江颖：大数据时代刚刚开启，尚未到来

江颖，帷策智能、原力大数据创始人兼CEO，大数据应用实施领域资深专家，中国大数据商业实践先行者。武汉大学管理学硕士，13年大数据研究及应用实践经历，曾任中国移动资深大数据分析专家。对通信运营商、移动互联网、零售、服装、教育等多个行业都有深入的理解和实践经验，积累了大量大数据行业经验和研究成果。

2015年9月，李克强总理签发《促进大数据发展行动纲要》把大数据推向了有史以来的最高热度；每个人、每天都会听到各种“大数据”，以至于大家都认为我们已经身处数据时代。但是，我认为：

　　大数据时代刚刚开启，尚未到来。

　　一、四大现状力证大数据时代尚未到来：认知缺失、消费不足、基础未建、企业认为于己无关

　　1．认知缺失：大数据认知普遍缺失，懂大数据的只是一小撮专业从业者

　　大数据作为新生事物，出现和应用不过是这十来年的事，加之中西方思维方式和文化的差异，导致国人的大数据认知和分析思维普遍缺失。这导致，真正了解大数据、理解大数据如何运作、清楚大数据如何应用和解决问题的人非常少。

　　大数据的应用还不普及，导致真正接触和从事大数据的人员较为有限，即使希望学习和应用大数据，也很难具备Hadoop和海量数据的环境来摸索和实践。

　　于是，真正具备大数据思维、使用大数据、真正懂得大数据的只是非常低比例的互联网、金融、通信、IT行业等行业内部的一小撮大数据的专业从业者。

　　2．消费不足：在为大数据买单的主体中，传统行业和民营经济严重缺位

　　今天我们听到的大数据，往往和互联网行业划上了等号。但是，互联网企业在我国GDP的比重很小，所以大数据在互联网行业的大量应用并不能说明大数据产品的繁荣和普及。

　　事实上，除去互联网公司，目前有能力搭建大数据平台、购买大数据服务、使用大数据技术来解决实际问题，只是政府、国企和一些巨无霸型的企业。

　　而对于至少在中国GDP比重90%以上的传统行业和中小企业而言，他们尚不愿意为大数据投入，也不认为大数据能够给他们帮助。总而言之，大数据离中国主体经济还很遥远。

　　3.绝大多数企业认为大数据“与己无关”

　　在与十多个行业、几十个企业决策者交流中，我发现绝大多数企业（特别是传统企业）对于大数据的认知是基本缺失的；他们对于大数据的理解等同于“垃圾短信”、“骚扰电话”，稍微强一点的企业对于大数据能力的理解也仅仅等同于“IT系统”。更为麻烦的是，由于大数据人才的极度缺乏，使得即使这些企业希望做大数据，可能也很难找到合适的大数据人才。

　　也正是由于绝大多数人对于大数据认知的缺失，加之大数据传播给人的感觉“高冷”或看似“忽悠”，导致绝大多数企业认为“大数据和我们没关系”，或者“我们根本不需要大数据”。

　　4．设施未建：大数据的公共基础设施尚未建立起来，企业“知易行难”

　　在大数据的“基础设施”方面，绝大部分有价值的数据是割裂的，或是无法获取的；更为重要的是，不论是数据安全、数据共享，还是数据口径的标准化，我们都还缺乏相应的标准和共享基础，这导致即使一个企业希望做大数据的尝试，仍然“知易行难”。（详细可见：现阶段我为什么不看好纯粹的数据交易？）

　　二、大数据时代到来之前的四大现象

　　大数据的被关注将加速大数据时代到来的进程；但不可否认，在大数据时代即将到来的挣扎努力前行中，我们必然会遇到各种困难和问题，如何解决好这些问题才是大数据在未来发挥价值、让大数据时代真正到来的关键。

　　1.大数据的故事讲的多，但未必带来真正的效果

　　国家的重视、舆论的关注、互联网上的各种操作，至少让公众对“大数据”已经有了基本认知。各种大数据的故事广为流传，但就今天而言，未必为企业带来多少真正的效果。而后，我们需要做的是，把这种停留在“讲故事”层面的东西深挖、落地，变成真正其实可行的东西，才能让今天的炒作在明天发挥真正的价值。

　　2.大数据咨询、服务多，但人走茶凉、难以常态化被企业使用

　　有部分愿意吃螃蟹的企业已经在先行尝试做大数据的咨询和服务，希望能够用大数据来帮助企业解决一些问题。但是由于往往在咨询服务中并未为企业建立常态化的大数据使用机制，咨询团队走了，企业也就丧失了使用大数据的能力。这也让一些企业更加认为大数据只是忽悠，未来再接触大数据之时有了“一朝被蛇咬十年怕井绳”的感觉。

　　3.大数据和IT系统融合程度低，IT平台往往无法帮助企业实现大数据运营

　　企业现有的IT系统更多的是解决办公管理、客户关系管理、流程管理等信息化问题，有新的大数据需求出现时，现有的IT系统往往难以满足生产运营需要；更麻烦的是，有大数据需求的企业往往已有大量的既定IT系统，比如OA、ERP、CRM等，对现有系统进行升级改造往往非常困难，这些都导致新的大数据能力和企业IT系统融合程度低，IT平台往往无法帮助企业实现大数据运营。

　　4.外部数据价值高，却没办法对接到自己的企业来使用

　　即使一个企业意识到外部数据能够为自己带来价值，希望通过引入外部数据来解决问题的时候，仍然没有办法能够对接到自己的企业来使用。企业往往尝试过几次发现获取和使用数据很困难，也就会放弃了。这主要是因为我国的大数据基础设施尚未建立起来而导致的。

　　三、“落地服务”才能让大数据被企业接受

　　我曾深入了解了十多个行业、几十个企业的大数据，发现要解决企业大数据应用的痛点，一是要解决企业的大数据认知；二是必须实现大数据应用的“落地服务”。

　　大多数企业需要的不是数据，而是需要用大数据来解决他们的实际问题。不是每个企业都需要一套BI系统，但是，每个企业都希望大数据带来收入、带来新的客户、或者节约营销成本。就好像大家很熟悉的百度竞价和腾讯广点通，能够给企业带来流量、能够给企业带来客户，自然大家都会去使用。所以，能够给企业带来实实在在价值的大数据“落地服务”才有可能被企业接受。

　　大多数人和大多数企业对大数据的认知和接受还需要时间，如何让企业了解大数据的价值，如何让企业知晓大数据如何提升管理水平、提升运营能力、切切实实帮助它们增加收入，也是大数据拓展在当先面临的挑战。

　　今天，大数据时代刚刚开启，尚未到来。

　　大数据仅仅在互联网行业的应用，无法带来大数据产业的真正繁荣；

　　只有实体经济和传统企业的深度参与，只有传统行业和互联网的紧密对接，才能带来大数据时代的真正繁荣！