专家：政府大数据约占国内数据总量八成

　　企业如何从大数据中“掘金”？政府如何利用大数据改善公共服务？26日，由市经信委和软件谷主办的2016首届南京大数据产业年会暨大数据发展高峰论坛上，中国工程院院士、高校学者、企业高管等行业大咖围绕大数据话题，纵论相关案例和应用前景。

掘金大数据，企业能降成本、提效率

　　“大数据价值堪比石油、黄金”、“大数据不仅是生产资料，还是生产力”……首届南京大数据产业年会上，与会专家们如此形容大数据的价值。大数据为什么如此重要？中国工程院院士、计算信息领域专家倪光南举了一个通俗的例子——“尿片与啤酒”的故事。美国沃尔玛超市无意中发现，这两件看上去毫无关系的商品经常出现在同一个购物篮中，经过数据分析超市发现，原来很多年轻父亲有此购物习惯。于是沃尔玛将两种商品放置在同一门店的同一区域，两种商品的销售收入于是实现大增。

　　倪光南表示，大数据的核心能力是能起到“明察秋毫”和“高瞻远瞩”等作用，即通过海量数据分析发现事物间关联、揭示隐藏规律，从而观全局、见未来。基于这个原理，在行业应用上，交通物流、电商、健康医疗等领域企业可以实现智能分析交通拥堵状况、了解消费者偏好、掌握人体健康趋势等功能，帮助企业精准营销，降低人力、仓储等成本，提高经济效益。

　　与此同时，掌握着基础数据资源的互联网公司，如BAT等企业，手里的基础数据就有了无形价值，对其中的有效数据进行不断挖掘、分析和利用，就是数据不断增值的过程。

政府大数据约占国内数据总量八成

　　大数据时代，数据已经渗透到各行各业和政府职能领域。对政府来说，大数据更是“无价之宝”。与会专家介绍，政府各部门和下属单位都有一套各系统内的数据资源，涉及到经济、气象、金融、交通等多个方面，约占国内数据总量的80%。这些数据经过综合分析利用，可以用来指导农业生产、金融行业风控、智慧城市建设等，改善和提高公共服务水平。

　　此外，中科院百人计划研究员陈曙东博士表示，政务大数据和新科技结合，可以提高政府在民生服务领域的感知度。比如，通过物联网技术、可穿戴设备采集个人健康监测数据，结合居民医保等信息，使用专业的大数据分析算法，可以帮助解决居民慢性病监控、社区养老、虚拟医生咨询等问题，提高医疗服务水平。

　　“大数据在电子政务中的实践，可以提高政府治理能力，帮助做出正确决策。”倪光南举例，大数据在政府部门已有应用先例，以某部委全国信息系统建设工程为例，它汇聚了近200个城市多个智能部门共几十万张数据表格，可以实时采集、分析，数据总量达到3PB（存储单位，1PB=1024TB），支持全国数据查询检索和全局分析，可以为金融、司法、税务等有关部门监管、查询、举证活动提供有力支撑。

数据要开放、可交易，更要保证安全

　　虽然大数据存储、挖掘等技术已经逐步成熟，不过在现阶段，政府各部门之间、不同企业之间数据并未开放、共享，数据不完整，应用自然无法谈起。这种“数据孤岛”现象制约了数据的流通和变现。

　　在与会专家们看来，首先，数据开放是必要的，数字只有被应用才有含金量。复旦大学国际关系与公共事务学院副教授郑磊举了个例子，比如现有的美食点评APP，顾客可以通过它的评论区，了解一家餐馆的饭菜口感，但是无法了解其食品安全信息，如果主管部门将餐馆监管处罚记录数据开放，APP功能将更加完善。“诸如此类食品卫生、交通信息等公共服务类大数据对社会开放共享，可以催生很多行业应用、有利于创新创业。”郑磊表示。

　　其次，数据开放要遵循一定的原则。涉及国家信息安全和公民个人隐私的数据不能开放，对于企业间进行的大数据有偿交易，要出台相关法律法规予以规范。“没有安全保障，数据也没有价值。”中国工程院院士、国家信息化专家咨询委员会委员沈昌祥表示，防火墙、入侵监测和病毒防范等传统信息安全防护“老三样”措施，已难以应付大数据时代的信息安全挑战，目前学界、业界正在探索尝试新的安全防护措施。