杨强：人工智能将为人类带来全新智能革命

　　在2016腾讯网媒体高峰论坛上，香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长、2015国际人工智能大会主席杨强表示，人工智能将为人类带来全新智能革命。

　　在杨强看来，今年3月，AlphaGo与李世石的世纪大战，标志着人工智能迎来全新浪潮，更为人工智能的应用流程提出了新的启示。

　　杨强认为，人工智能要取得成功应当具备五个必要条件，即高质量的大数据、清晰的边界条件、积极的外部反馈机制、计算资源以及跨界数据科学家，这五个条件将成为推进人工智能长足发展的动力源泉。

　　当谈到人工智能时代来临， A.I.+Media会对行业产生何种冲击，媒体业是否有可能从中捕获到新机会时，杨强指出，自然语言处理是一个关键技术，过去这个技术非常难，一个原因是文字的量不够多，另一个原因是处理技术不够复杂。

　　杨强表示，有了深度学习以后，可以把文字变为内在的表达，这要感谢大数据，让基于深度学习的机器阅读成为可能。机器阅读可以实现千人千面、为不同的人个性化解释文本的意义。

　　此外，杨强还提出，未来智媒进化有五大实践方向：

　　第一，A.I.+新闻编辑室，人工智能可以帮助实现自动写作+自动摘要，比如通过抽取式新闻写作的方式将现场解说词变成新闻稿。而序列的深度学习和增强学习，可以让机器更加智能化，像人类一样去阅读和思考。

　　第二，A.I.+信源捕获，可以基于知识库生成问题，可以基于传感器应用生成内容、进行兴趣匹配并报道公众议题，也可以通过信息传播的可视化追踪，从而观察传播的路径、地点等等，并细分人群，面向不同对象进行个性化精准投放。

　　第三，A.I.+资讯视频，机器的深度学习可以实现文本和视频之间的转换，而这一领域的现实掣肘在于领域跨界人才的短缺。同时，A.I.+视频资讯的融合方向，即机器通过深度学习，将视频语言转化特征，进而以文字的形式呈现出来。对于媒体从业者而言，这一方向可以帮助编辑高效寻找高质量、满足个性需求的视频片段和资源。

　　第四，A.I.+智能分发，过去我们通过推荐系统来定向分发，但基于新闻的特殊性，如何把用户的好奇点与内容进行匹配，是人工智能在这一方向面对的新挑战。同时，用户的兴趣会随时间发生改变，如何通过杂乱的信号源，攫取用户的兴趣点，并通过模型来精准把握用户需求，并准确预测用户的喜好，在未来值得进一步期待。

　　第五，A.I.+资讯服务，其前提是需要机器人进行大量的深度阅读和舆情分析。杨强认为，这一实践方式的实现，机器需要掌握三大技术：具备深度神经网络，强化学习以及迁移学习三大技术，三者必不可少。

　　“总结起来，人工智能将为人类带来全新智能革命，就像19世纪的工业革命。未来我们需要降低A.I.的门槛，真正实现For everyone，而非仅仅为少数人和少数机构服务。”杨强称。

　　最后，针对A.I.和Media的交互融合，杨强表示，面对人工智能的突飞猛进，未来我们是否还需要内容生产者，人工智能会带来哪些不一样的内容生产方式，数字寡头又该如何避免，这些都是所有媒体人共同需要思考的问题。