松原:正风反腐走进大数据时代

2016-09-07 10:09 来源:吉林日报
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大数据,反腐

  公车私用,你还敢吗?

  “市住建局城建监察支队工作人员肖某节假日期间公车私用,受到党内严重警告处分……”

  日前,松原市纪委严肃查处并通报了6起节假日期间违规使用公车的典型违纪问题,你知道其中的很多线索是如何被发现的吗?

  “借力科技,运用大数据筛查线索,真是省时省力又准确无误!”松原市纪委党风政风监督室负责人对此深有体会。“大数据筛查解决了以往查纠‘四风’过程中,困扰纪检监察机关的人力不足、效率低下、覆盖面不够等难题。工作效率和工作质量都提高了几倍,甚至是十几倍。”

  事实说明一切。在今年清明节期间,松原市纪委分成三个组检查公车私用问题。其中两个组为人工组,与公安交警联合,深入到公墓、景点等地方检查公车私用问题,往返奔波数百公里,虽然发现多起疑似线索,但是仔细核实都不是公车,最终没有查到一起公车私用问题。

  但唯一的技术组可不一样了,虽然一直坐在屋内,却通过电脑放眼天下。用电子监控系统将所有公车的行踪尽收眼底,在不浪费人力物力的情况下取得了非常明显的战绩。仅清明节期间,松原市纪委就利用大数据技术筛查对比发现问题线索17个,核实公车私用违纪问题7个,给予党政纪处分11人。

  当然,成效的取得需要前期细致的工作。松原市纪委把全市3000多辆公务用车的信息全部输入到松原市公安局视频监控系统和省高速交警支队松原分局视频监控系统中。每当重要时间节点或重大节日过去之后,他们就会利用这两部“天眼”来查询那些自认为“神鬼不知”的公车私用问题。首先确定一个固定的时间段。如今年清明节期间,他们就将4月2、3、4日三天作为筛选区间,然后将公务车信息输入系统,如果在此时间段内,公务车上路行驶,那么监控系统就会自动筛查出它的行驶轨迹,这辆车经过的带有监控设备的路口、路段被自动拍下的图片信息就会被系统筛选出来,让公车私用直接曝光,被工作人员形象地称之为难以脱逃的“天罗地网”。

  公款吃喝,吃完就没事了么?

  可别以为运用大数据查纠“四风”问题只限于查车这一方面,其实大数据能做的还有很多,比如查处公款吃喝。

  前郭县民政局殡葬管理所原所长方某在2013年期间组织职工在饭店违规公款吃喝,共消费3400元。事情已经过去两年多,本以为相安无事了,但前郭县纪委通过数据筛检,发现了线索,经过进一步核实,该单位公款消费的事实清楚,方某受到党内警告处分。过去查办公款吃喝,主要依靠两个手段:一是举报,二是查账。举报具有局限性,而查账众所周知,一般一个单位一年的账目就有好几大本,要想从中甄别出非正常单据,需要工作人员极大的工作量和细心程度,耗时耗力不说,还经常是查无所获。不过现在情况简单多了,运用大数据科技手段,发现问题更加快捷、精准、有效,自然也就提高了工作效率。

  松原市纪委利用国、地税机关的税务发票管理系统,将公款大吃大喝、旅游、出入高档娱乐场所,公款送土特产、名烟名酒等违反中央八项规定和“四风”问题的行为全部纳入到监控范围之内,布下了另一道“天罗地网”。全市的宾馆、饭店、洗浴、旅行社、娱乐场所、大型商场超市、高档烟酒商店、土特产品商店等等,都是重点被监控的对象。工作人员通过税控发票管理系统终端,可以清楚地看到销售场所开出的每一笔公款消费信息,从中就可以查到违纪违法问题的线索。仅在今年6月上旬进行的一次对比筛查中,就发现了5起公款吃喝的典型违纪问题,进行了严肃问责。

  借力科技,正风反腐走入“快车道”

  工作中,松原市纪委注重加强监督执纪问责全过程中科技信息化技术的应用,整合各行政执法、监督等部门的数字化、信息化资源,形成资源集聚优势,善于“借技借力”,为党风廉政建设和反腐工作插上“科技的翅膀”。今年1月至7月,松原市纪委利用大数据库筛查发现“四风”问题线索49个,给予党政纪处分63人。

  为保证监督检查全覆盖,松原市市直相关部门相继建立了自己的数据库。财政局建立了财政监督检查数据库,审计局建立了经责、离任、专项审计数据库,法制办建立了执法监督检查数据库,发改委建立了项目检查数据库等,各部门间数据资源共享。松原市纪委充分利用数据库,依靠大数据筛选、比对,及时发现党员领导干部违纪违法问题线索,拓宽了监督执纪问责渠道。日前,该市纪委通过离任审计数据库就发现了市林业局原局长姚明章私设“小金库”贪污受贿等违纪违法问题,并及时进行纪律审查。目前,姚明章已被开除党籍,取消退休待遇,涉嫌犯罪问题线索移送司法机关依法处理。

  “大数据的运用使得各种数据信息相互印证,让‘四风’问题无处遁形,效果明显,不仅提高了发现、查处违纪违法问题的精准性和实效性,同时也提高执纪审查工作的效率,使发现问题更及时、初核确认更精准、立案调查更顺利。”市纪委党风政风监督室人员表示,为有效遏制“四风”问题“隐形、变异”的势头,松原市纪委将持续利用大数据等科技手段加大监督排查力度,一旦发现问题,坚决依法依规查处,严肃问责。

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