[摘 要] 基于政府大数据治理的最新研究和发展趋势，探讨了政府大数据治理体系建设面临的数据安全和隐私保护难、法律和政策的滞后、数据质量和标准化不规范、专业人才缺乏以及数据共享和合作的组织文化障碍等难题。针对这些难题，提出了相关策略，包括：建立全面的法律框架以指导大数据治理，加强数据安全措施、改进技术基础设施、更新法律和政策、提高数据质量和标准化、培养专业人才，以及增加公众透明度和信任等。
一、前言
数字经济的快速发展对政府大数据治理提出了更高的要求，需要政府在数据整合、安全、实时分析、协同管理、技术创新和公众参与等方面进行全方位的提升和改进，这有助于政府更好地引领和支持数字经济的健康发展。政府大数据治理体系的建设为数字经济提供了坚实的基础，同时数字经济的发展也为政府大数据治理提出更高要求，二者相辅相成，共同推动着社会向数字化、智能化方向发展。数字经济的发展使得数据呈现多样化、高度分散的趋势。在数字经济背景下，政府大数据治理体系需要更好地整合和共享各个部门、行业的数据资源，以确保数据的完整性、准确性和实时性，为数字经济提供更全面的支持。大数据可以帮助政府更好地了解公众需求，提供更加个性化、高效的服务，如智慧城市建设、公共交通优化、医疗保健改进等。建立完善的大数据治理体系有助于增强数据安全性，保护个人隐私，防止数据滥用和泄露。此外，通过透明化的数据管理和分享，政府可以增进公众对政府工作的理解和信任，鼓励民众参与公共事务的讨论和决策。
政府大数据分析及治理可以揭示经济发展趋势和潜在机会，为企业提供有价值的信息，促进经济创新和增长。通过建立跨部门的大数据平台，不同政府机构可以更有效地共享信息和资源，提升整体工作效率。此外，大数据可用于监测和应对诸如环境变化、公共卫生危机、犯罪预防等社会挑战，提升政府的应急响应能力。政府大数据治理体系的建设不仅提升了政府自身的运行效率和服务质量，而且对社会经济发展、公民生活质量和国家安全等方面产生深远的积极影响。
二、政府大数据治理体系的概念和内涵
政府大数据治理体系是一个涉及数据收集、管理、分析和应用的综合体系，旨在高效、安全、合理地使用大数据资源以支持政府决策、提高公共服务质量和促进社会经济发展。政府大数据治理体系框架包括政策、法规、技术、流程和人员等多个方面，以确保大数据的有效利用，同时保护数据安全和隐私。
政府大数据治理体系不仅仅是技术上的建设，它还涉及政策、法律、文化和伦理等多个层面，其目的是更好地服务于公共利益和社会发展。在数据收集与整合方面，政府大数据治理体系涵盖了从多个来源 (包括公共机构、私营部门、社会媒体等)收集数据的过程。这些数据需要经过整合，以便于跨部门和机构之间的共享和利用。在数据标准化和质量控制方面，为确保数据的一致性和可靠性，政府大数据治理体系强调数据标准化和质量控制，包括建立统一的数据格式、确保数据的准确性和及时更新。对于数据存储和管理，安全有效地存储和管理大量数据是政府大数据治理的核心组成部分。同时，需要平衡数据利用和个人隐私保护之间的关系，制定相应的隐私保护政策和措施。在数据分析和应用层面，政府通过大数据分析，可以洞察社会经济趋势，提高政策制定的科学性和精准性。
此外，大数据还可用于优化公共服务，如交通管理、公共安全、健康服务等。在政策和法规框架方面，一个有效的大数据治理体系需要相应的政策和法律支持。这需要政府在技术创新和人才培养方面进行持续投入。对公众参与和透明度而言，鼓励公众参与和提高政府数据管理的透明度也是大数据治理体系的重要组成部分。
三、国内外研究现状
(一)国内大数据治理体系建设相关研究
目前国内政府大数据治理体系方面的学术研究主要聚焦于以下公共管理与大数据创新、数据赋能政府治理评价、公共数据治理与互联网平台型企业的角色等方面，第三届公共管理与大数据分析国际学术会议 (PMBDA2023)于 2023 年 12 月在南京举行，公共管理与大数据分析是当前学术界关注的热点话题。南开大学发布了2023 年度的“数据赋能政府治理”评价指数，这一指数反映了国内不同城市在政府数据治理方面的表现，包括社会治理、公共服务、保障支撑和公众参与等方面。中国人民大学信息资源管理学院的教授安小米在大数据治理领域有丰富的研究，这些研究涵盖了大数据治理的多个方面，为大数据治理提供了可参考的方案。清华大学计算社会科学与国家治理实验室的研究指出，随着数字经济的发展，互联网平台型企业在公共数据治理中扮演了重要角色，这些企业不仅是数据的提供者和加工者，还是数据治理过程中的关键参与者。由清华大学公共管理学院与中国电子信息行业联合会联合发布的《中国政务数据治理发展报告(2021 年)》展示了政务数据治理领域的进展情况和资金投入。清华大学人工智能国际治理研究院的研究提出了数据治理相关的历史、经济和法律视角，并探讨了数据治理研究的未来方向。这些研究不仅提供了对政府大数据治理体系建设的深入理解，还对未来的研究方向和应用提出了有价值的见解和建议。
目前国内的相关研究成果和发展趋势指明了政府大数据治理体系的关键方向，包括技术应用的深化、数据资源的合理利用和优化，以及政府服务方式的创新。根据最新的研究和文献分析，政府大数据治理体系的研究现状主要集中在以下几个方面：
1.政府网站和政务新媒体的使用与发展。据《2023 年网上政府创新发展报告》所示，政府网站和政务新媒体作为实现网上政府的有效载体平台，在覆盖面和建设成本方面表现优异。政府信息公开、办事服务和互动交流等方面的数据资源建设至关重要，建议建立统一的信息资源库来夯实数据基础，并提供更多个性化和场景化的服务。
2.技术发展趋势。随着新技术的发展，数字政府的未来趋势表现为与社会经济现状更紧密地结合。此外，虚拟现实、元宇宙、区块链等新一代信息技术的融入将提升数字政府的建设成效，加强政府与民众的互动性和连接性。
3.数据资源建设和服务优化。当前的研究和实践重点之一是加强数据资源建设，并通过技术创新，如自然语言处理和人工智能，提供更智能、更高效的服务，改善用户体验。同时，重视解决信息孤岛问题，推动数据和信息资源的共享共用，构建多元渠道融合的“多维一体”服务矩阵也是未来政府数据治理的重要措施。
(二)国外大数据治理体系建设相关研究
国外政府在大数据治理体系建设方面有一些较为成功的案例，为国内大数据治理体系建设提供了可借鉴的宝贵经验。美国政府长期致力于利用大数据进行决策。例如，美国政府通过其“数据.gov”平台公开了大量的政府数据，促进了透明度并鼓励了公民参与。美国通过制定一系列政策和立法，比如《信息自由法案》(FOIA)和《国家数据管理战略》，来规范数据的收集、使用和共享。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)是一个标志性的法规，它为个人数据保护设定了高标准，并对全球的数据治理实践产生了深远影响。欧盟还在成员国之间推动数据共享，强调跨国界的数据合作和数据治理。新加坡的“智慧国家”计划是一个典型的案例，展示了如何利用大数据提升城市管理和公共服务。该计划通过集成多个来源的数据，来优化交通、医疗和教育等多个领域。新加坡在大数据的应用中特别强调安全和隐私保护，确保公民信息的安全。英国政府推行开放数据政策，通过“data.gov.uk”平台提供大量政府数据，促进创新和公众参与。英国在卫生服务和社会保障领域还利用大数据分析来提升公共服务的效率和效果。国外的成功案例为其他国家提供了关于如何有效构建和管理大数据治理体系的有价值见解和经验，包括确保数据治理过程的透明度，鼓励公众参与和监督；制定清晰的法律和政策，保护数据安全和隐私，同时促进数据的合理使用；定期评估数据治理策略和实践的效果，根据反馈进行调整和优化，这些经验强调了策略的制定、技术的应用、法律的支持，以及公众参与的重要性。
四、国内政府大数据治理体系建设面临的问题
目前国内政府大数据治理体系的建设也面临着一系列挑战和问题，这些问题通常涉及技术、政策、管理和文化等多个方面。正视这些问题并着手解决这些问题对于建立一个有效和可持续的大数据治理体系至关重要。针对数据安全和隐私保护，大数据存在隐私泄露风险，在收集和处理大量个人数据的过程中，如何有效保护个人隐私，防止数据泄露成为一个重大挑战。随着数据量的增长，政府系统更容易成为网络攻击的目标，受到安全威胁，保护这些数据免受黑客攻击和恶意软件的侵害非常重要。在技术上，随着数据量的爆炸性增长，如何有效存储和处理大数据成为一个关键问题。法律和政策层面，现有的法律和政策往往难以跟上技术发展的步伐，这导致在数据使用和保护方面出现法律空白或不确定性。同时，不同国家间的数据治理标准可能存在差异，这在跨国数据处理和共享时可能导致法律冲突。确保数据的准确性、完整性和一致性是一个持续的挑战。不同机构可能使用不同的数据格式和标准，这使得跨部门的数据整合和分析变得困难。目前，专业的政府大数据治理体系人才缺乏，从业人员缺乏足够的数据来处理和分析大数据。此外，政府内部的部门间壁垒会妨碍数据共享和合作。政府使用个人数据的合理性和谨慎性，可能会引起公众的担忧和不信任。政府在数据使用方面的透明度不足可能加剧公众的不信任。
五、政府大数据治理体系建设有效途径
面对这些挑战，有关部门需要采取综合性的策略，包括加强数据安全和隐私保护、改善技术基础设施、更新法律和政策、提高数据质量和标准化、培养专业人才，并增强公众透明度和信任。通过这些措施，可以更有效地管理和利用大数据，为民众提供更好的服务，同时确保数据的安全和合理使用。
(一)建立法律和政策框架
制定和完善关于数据保护、隐私、安全和使用的法律和政策，确保大数据应用符合法律规定和伦理标准。我国正在不断加强大数据领域的法律和政策建设，旨在保障大数据应用的合法性和伦理性，促进大数据行业的健康发展。在未来，随着相关法律法规的不断完善，我国的大数据产业将更好地服务于经济社会发展，为人民群众提供更加便捷、高效的服务。同时，该项措施也需要全社会共同努力，提高公众对数据保护、隐私和安全的意识，共同维护良好的数据环境。
(二)数据标准化和质量管理
在当今信息化的社会中，数据标准化和质量管理已成为确保数据资源得到有效利用和管理的重要组成部分。政府大数据治理体系建设的重要一环就是建立统一的数据标准和格式，确保数据的准确性、完整性和一致性。根据不同领域和应用需求，制定相应的数据标准和规范，如数据命名规则、数据类型、数据格式等。建立数据治理框架，明确数据的管理职责、数据的使用权限和数据的安全要求，确保数据在整个生命周期中的质量。通过这些措施的实施，可以提高数据的质量和可用性，促进数据的共享和交换，支持数据驱动的决策制定，从而提升组织的竞争力和效率。
(三)强化数据安全和隐私保护
投入资源建立强大的数据安全机制，包括加密、访问控制和监控系统，以保护数据免受未授权访问和泄露。同时，确保个人隐私得到妥善保护。首先，建立强大的数据安全机制是保护数据安全的基础。这包括使用先进的加密技术来保护数据在存储和传输过程中的安全性，确保即使数据被截获，也无法被未授权的第三方读取和理解。其次，还需要实施严格的访问控制措施，确保只有经过授权的用户才能访问特定的数据资源。这可以通过用户身份验证、权限管理和审计跟踪等手段来实现。为了保护个人隐私，需要制定严格的数据处理政策和程序，确保在收集、存储、使用和共享个人数据时遵守相关的法律法规。
(四)加强技术基础设施建设，实现跨部门协作与信息共享
支持大数据相关的技术创新和研发活动，促进新技术、新应用的发展，提升政府服务的智能化水平。投资于先进的数据中心、云计算平台和大数据处理工具，以支持大规模数据的存储、处理和分析。大数据处理工具和技术创新也是提升政府服务智能化水平的关键。政府应支持大数据相关的技术创新和研发活动，推动新技术、新应用的发展。例如，人工智能、机器学习、区块链等新兴技术在政府服务和治理领域的应用，可以提高政府决策的科学性和准确性，提升政府服务的智能化水平。通过这些措施，可以促进政府内部的数据共享和利用，打破数据孤岛，提高数据资源的整体效能。同时，政府还需要加大对数据安全和隐私保护的投入，确保在大数据应用过程中，数据的安全和隐私得到妥善保护。
(五)强化人才培养和能力建设，提升公众参与和透明度
提升公务员和技术人员在数据科学、分析、管理和安全方面的技能，通过培训和教育提高整体的大数据处理能力。首先，政府应加强对公务员的技术培训，使他们能够熟练掌握大数据处理、分析和应用的相关技术。其次，国家还应鼓励公务员参与数据科学和大数据相关的继续教育和专业培训，提高他们在实际工作中运用大数据技术的能力。同时，还应加强对技术人员的培养和引进，吸引更多优秀人才投身于政府大数据工作。
(六)积极参与国际标准制定，持续监测和评估
与国际社会合作，参与制定国际大数据标准和规范，以应对全球化带来的数据治理挑战。定期监测和评估大数据治理体系的效果，及时调整、改进策略和措施，以适应不断变化的技术和社会环境。政府还可以加强与国际知名数据治理机构和专家的合作，共同研究和制定数据治理的国际标准和规范。此外，政府还需要加强公众对数据治理的认知和教育。通过开展数据治理宣传活动，提高公众对数据治理的认识和理解，培养公众的数据治理意识和能力。通过上述途径的综合应用，政府不仅能够高效管理和利用大数据，还能够保障数据安全，提高公共服务质量，从而更好地服务于公民和社会。
六、结论
作为数字经济的核心生产要素，以大数据为驱动的综合利用示范项目建设，利用阳光岛内丰富的冷能资源，建设冷能空分、冷能制冷、冷能发电等板块。智算中心对冷能温位要求较低，维持机器正常运转所需温度即可，可设置于冷能利用的第三阶段。根据冷能利用效率和经济要求，第一梯级用于轻烃分离和液化空气分离；第二梯级用于制取干冰和低温破碎；第三梯级用于冷能发电和冷能制冷。
2.LNG 冷能发电承接智算中心用电需求。一是在中石油、协鑫汇东、江苏国信、华润燃气等 LNG 接收站的建设基础上，建设朗肯循环透平发电机组，实现 LNG 冷能回收发电，大规模应用于智算中心供能。二是持续跟进上海液化天然气的 LNG 冷能发电装置、新奥舟山公司研发建造的 LNG 气化冷能双环发电系统等前沿技术发展，通过研发或引入先进发电装置逐步提升冷能发电效率。
(三)以算力需求为导向，布局算力调度交易网络
1.对接长三角即时智算需求。如东智算中心通过直连通道与长三角区域内算力需求进行匹配，主要面向网络和时延要求较高的业务，比如工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话等。
2.搭建算力集中调度交易平台。一是建设如东智算服务平台，在智算供需双方间进行匹配对接，支持智算产品上架展示、交易撮合、交付使用，推动长三角区域内的企业、高校、科研院所快速获取算力服务和技术支持。二是推进跨省市、跨区域的算力交互和流通，主动对接外省市算力需求和资源，实现异地、异构算力的输出和接入，从市域、长三角区域、国家不同层面推进算力资源的整体优化和按需调度。
3.设计完善智算交易价格机制。在智算中心主体工程建设后期，与专业的运营服务公司展开合作，研究制定算力资源度量标准，分类分级制定算力产品服务价格策略。
六、结语
算力是数字经济时代新的生产力，将为加强数字政府建设、激活数据要素潜能以及各行各业的数字化转型注入强劲动能，助推经济社会高质量发展。江苏省如东县依托其自身区位优势和能源优势，具有不可忽视的智算、算力发展潜力，为长三角算力枢纽及全国一体化算力网络提供坚实支撑保障。本文探讨了如东县在建设智算中心、发展智算产业和智算产业集群、推进数实融合的美好愿景和蓝图。针对智算发展路径、赋能经济方式等问题提供对策建议，帮助如东县用好区位和能源优势，补足相关短板，解决发展困难，确定如东智算产业的差异化发展定位和规划布局，形成智算发展的核心竞争力。
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