今年以来，“新质生产力”屡次被中央和国家重大会议提及并强调，发展新质生产力已上升为国家新的战略指引，如何发展壮大新质生产力将成为今后经济工作的重中之重。
“新质生产力”的提出，具有深刻的时代背景：
第一，中国经济增长模式发生深度转变。经过改革开放四十多年的高速增长，中国经济增长模式，已从之前的以要素推动为主转变为以创新推动为主。
第二，全球科技与产业革命正在蓬勃发展。一系列颠覆性技术创新正在催生新产品、新业态、新模式。与前几次产业革命不同，中国在新一轮产业变革中不仅跟上了时代步伐，而且在数字经济、5G、人工智能等领域处于全球领先的地位。
第三，国际政治经济格局发生深刻调整。当前，世界百年未有之大变局正在加速演进，科技创新已成为国际战略博弈的主战场，特别是中美围绕科技制高点的地缘政治竞争空前激烈，中国面临着改革开放以来最严峻的国际环境。
在大数据时代，数字经济正在成为一种新的经济形态，数据已经成为最关键的生产要素。数字经济的显著特点是绝大部分经济活动由数据驱动，经济活动每时每刻都在产生海量大数据，这些大数据反过来又驱动新的经济活动。2017年英国《经济学人》有一篇封面文章认为，世界最宝贵的资源不再是石油，而是数据。得益于政府的大力支持以及超大规模的人口优势和市场优势，我国在数据生产方面具有较大优势，数据产量规模已居于全球第二。根据国际数据公司IDC的预测，到2025年中国的数据生产量将超越美国，成为全球最大的数据生产国。
因此，在数字经济时代，数据要素无疑是发展新质生产力的重要土壤，也是培育发展新动能，取得未来竞争新优势的重要领域和关键方向。那么，我们该怎么从经济学角度，来理解数据要素对新质生产力的赋能作用呢？
新质生产力代表着先进生产力的发展方向，其主要特点是科技创新和科技进步。科技进步，特别是颠覆性的科技革命，是人类社会发展最主要的驱动力。
随着人类进入数字经济时代，大数据和以大数据为基础的人工智能技术，正在深刻改变人类的生产方式、生活方式、思维方式，以及社会治理方式。大数据推动了人工智能技术的飞速发展。人工智能这一概念诞生于上世纪50年代，但直到大数据时代，其性能才真正实现了突飞猛进的发展。过去20年里，我们见证了机器学习、深度学习、大模型和ChatGPT等人工智能一日千里的发展历程。正是这些建立在数据基础上的数字技术，将成为推动新质生产力发展的核心引擎。数据要素和以数据为基础的人工智能技术赋能新质生产力发展，主要包含以下几个方面。
第一，数据要素赋能传统生产要素。数据不能作为一个单独的生产要素存在，在实际生产中需要与劳动力、资本、技术、管理等传统要素相结合，才能真正发挥赋能作用。数据要素推动劳动力、资本、技术、管理等传统生产要素发生深刻变革与优化重组，对经济有放大、叠加、倍增的重要作用。
数据与劳动相结合形成数字劳动，如网络主播通过数据分析，创造出丰富多彩的数字内容，从简单劳动变成复杂劳动。数据与资本相结合形成数字资本，像机器人、无人机、无人驾驶，以及ChatGPT等，均是数据和资本相结合的产物。数据与技术相结合形成数字技术，我们所熟知的大数据、云计算、互联网、人工智能等，就是数字技术的典范。数据与管理相结合，形成了数字管理，比如智能制造、智慧监管和智慧城市，等等。
第二，数据要素提升全要素生产率。全要素生产率是由诺贝尔经济学奖得主罗伯特?索洛在上世纪50年代提出来的，跟人工智能提出的时间差不多。这个概念是指扣除劳动、资本等传统要素对增长的贡献之外，所有其他因素对经济增长的贡献余值，也叫索洛余值。
数据要素在经济增长中发挥着越来越大的作用：数据驱动的决策可以提升决策质量和效率，从而做出更科学的决策；数据和AI技术可以优化生产流程，提升生产效率，例如，波音公司应用数字孪生技术，将实时数据反馈用于优化制造工艺和预测性维护，这样大大降低了设计与生产的周期，同时大幅提升了飞机的安全性和性能。麦肯锡的研究表明，数据驱动的流程优化，可以使生产停机的时间减少30%到50%，可以将制造业生产效率提升20%到25%。根据麦肯锡的预测，数据流动量每增加10%，能带动GDP增长0.2%。预计到2025年，全球数据流动对经济增长的贡献将达到11万亿美元。
第三，数据要素催生新的经济形态。
首先是平台经济。平台经济是以互联网平台为主要载体，以数据为关键要素，以新一代信息技术为核心驱动力、以网络信息基础设施为重要支撑的新型经济形态，包括网络销售平台、生活服务平台、社交娱乐平台、信息资讯平台、金融服务平台、计算应用平台等。据中国信息通信研究院和中商产业研究院的测算，2022年中国数字平台市场价值为33.43万亿元，价值超过10亿美元的数字平台企业达到254家。
其次是零工经济。零工经济是以互联网平台为基础，以独立自主且有特定能力的劳动者为主体，以碎片化任务为工作内容，工作时间、地点、方式灵活，最大程度实现供需匹配的新兴经济模式，包括网约车司机、外卖员、平台主播等。据国家统计局的数据显示，截至2021年底，中国灵活就业人员已达2亿人左右，占劳动力总数的四分之一。2022年中国零工经济市场规模达到1万亿元，到2025年有望达到近2万亿人民币。
然后是AI金融。过去二三十年，我们见证了量化交易的蓬勃发展，现在AI，特别是大模型，正在推动整个金融业态发生深刻变化。大数据和人工智能全面赋能金融行业，有助于提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。最后是个性化营销。由于大数据中包含很多客户行为数据和偏好数据，企业可以对消费者的数据进行分析，为用户定制产品和服务，实现精准营销模式，从而提高营销效果和客户满意度。
第四，数据要素形成新型生产关系。在新型生产关系中，最重要的是人与机器的关系。首先是协作关系，机器和人各自发挥优势，互补短板。机器不仅能处理重复性、高精度、高强度、人类不愿意做的事情，还可以增加人类的能力，提高人类的工作效率。比如医疗领域的智能手表和健康监测设备等，可以帮助监测用户的状况，预防疾病的发生或帮助治疗疾病。另一方面，机器与人，特别是与人类劳动也存在替代关系。机器可以完全替代人类胜任某些任务工作，特别是重复性高风险高强度工作，比如说自动驾驶汽车和无人机的应用，可能会大量替代人类司机和飞行员，从而改变运输和物流业的工作模式和形态。
算法替代劳动、技术解放劳动是社会发展和文明进步的标志，这并非坏事。而且人工智能技术是一个创造性破坏过程，在替代劳动的同时，还会创造很多新的工作岗位。世界经济论坛《2020未来就业报告》预计，到2025年机器在全球范围内可能会替代8500万个工作岗位，但同时人工智能推动的经济增长还能创造9700万个新岗位。
但是，我们也要看到大数据杀熟、算法歧视与偏见、数字平台的不正当竞争，以及数据鸿沟带来的收入分配格局变化等问题，特别是如果AI算法完全由资本掌握，则可能会引起生产关系的重大变化。所以应该从法律、伦理、道德等各方面同时发力，加紧制定和出台相关法律法规、政策文件及伦理规范等，保护广大劳动者、消费者以及中小企业的切身利益，使大数据、人工智能等数字技术成为有温度的技术，而不是冷冰冰的技术。
（作者洪永淼为中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心主任，中国科学院大学经济与管理学院院长；史九领为中国科学院大学经济与管理学院特别研究助理，经济学博士。）
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