观点：数据要素市场交易体系

　   数据要素市场是以数据产品及服务为流通对象，以数据供方、需方为主体，通过流通实现参与方各自诉求的场所，是一系列制度和技术支撑的复杂系统。

　　狭义的数据要素交易市场：为数据交易提供交易撮合、需求匹配等服务的场所或载体，体现为数据交易所或数据交易平台

　　广义的数据要素交易市场：由数据提供方、数据需求方、数据交易场所、数据交易技术支撑方、第三方专业服务机构、市场监管方以及数据要素交易行为共同构成的系统。

　　一、多层次数据要素市场交易体系的内涵

　　多层次数据要素市场交易体系是基于数据要素特性、市场主体特性及市场发展规律，所形成的面向不同区域、不同行业市场主体及应用场景，采用场内集中交易途径或场外分散交易途径，提供多样化数据产品服务的市场结构。

　　二、数据要素与其他生产要素的特性对比

　　从流通使用角度对比流动性、排他性、融合性等几大特性，数据要素与技术要素在特性构成上最为接近。

　　排他性：指在技术上排斥他人使用的可能性，例如某人使用或消费一种物品时便阻止了其他人使用该物品；

　　均质性：指相同度量单位要素的价值是一致的，例如资本的每一元钱之间没有本质区别；

　　融合性：指各类要素自身融合以及融合其他要素、充分释放价值的能力。

　　三、多层次数据要素市场形成的底层逻辑

　　在数据要素特性、市场主体特性、市场发展规律的多重作用下，我国形成了多层级数据交易市场。

　　四、多层次数据要素市场交易体系的主要挑战

　　当前数据要素市场交易体系尚不能满足数据要素市场化配置的要求，数据要素难以实现安全、合规、大规模、高效率的流通和交易，数据要素价值尚未进行充分释放。

　　1）全国性市场与区域性市场的联运效应尚未形成：

　　各地分散建设、同质化建设的现象较为严重，产生较多“小市场”；

　　数据交易场所呈现地域分布不均衡特征，场所之间联通不足导致数据交易市场碎片化；

　　数据要素市场条块分割的情况依然存在；

　　2）场内市场规模性与场外市场规范性有待提升：

　　场内市场规模性不足-场内市场的规模优势、效率优势、合规优势尚未充分发挥，场内市场在我国数据交易市场中所占份额不足5%；多数交易主体对入场交易意图不强，场内市场有效需求和有效供给不足。

　　场外市场规范性不足-缺乏有效监管；数据质量缺乏可靠保障；难以保证交易行为合规性和安全性。

　　五、多层次数据要素市场交易体系的发展思考

　　未来需要政产学研界携手处理好“三大关系”：

　　1）多层次与统一性：

　　在较为成熟的领域，适于统一标准、统一规则，以提升市场效率；

　　在不确定性较强、处于探索初期的领域，可鼓励市场主体先期开展差异化、多样化的探索，以激发创新活力。

　　2）制度完善与探索实践：

　　促进产业实践产生的新问题、新模式、新经验能够及时为制度层面的创新设计提供参考；

　　及时通过制度完善反过来规范和促进产业实践向前发展。

　　3）软联通与硬联通：

　　互联互通：数据流通基础设施层面“硬联通”+规则标准层面的“软联通”；

　　将“软”的规则标准通过“硬”的基础设施来落地执行。

　　六、从数据价值实现视角研究数据要素市场建设的意义

　　1）有利于扩大数据要素交易标的物类型及范围；

　　2）有利于界定数据要素交易主体的数据产权；

　　3）有利于形成以数据价值实现为核心的数据定价机制；

　　4）有利于明确数据要素交易主体及其收益分配关系。

　　七、基于数据价值实现视角的市场建设关键阶段及问题

　　从原始数据到形成数据资产的过程，可分为资源化、产品化两个阶段。

　　八、基于数据价值实现视角的数据要素市场建设相关建议

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