企业如何开展“数据资源入表”——以数据产品的合法化改造为主线

　　2024年1月1日，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》生效实施，要求企业将“具有经济价值的数据资源”纳入会计核算，反映在资产负债表中。

　　本文的目的，是化繁就简，阐明“数据资源入表”作为一种顶层制度设计的核心目的，指出其对企业的价值。为了成功开展数据入表工作，企业不仅应当聘请专业数据律师，而且需要在他们的主导下，将数据产品的合法化改造作为项目的重点和主线。

　　“数据资源入表”的核心：合规改造和商业模式的正当化

　　我们认为，“数据资源入表”的目的是为企业、政府机构开辟一种将抽象的数据价值转化为可量化的财务信息的途径，从而增加企业的资产存量，为企业估值、融资乃至化债创造条件。

　　实践中，针对数据集的交易早已存在。在这些交易中，数据资源有时被描述为可流转的“资产”（Assets），有时被定义为访问特定数据库的“特许权”（Privilege），还有时被描述成一种“服务”（Data As A Service）。不同的商业模式对应不同的合规路径，将数据资源纳入会计报表，只是令数据交易获得正当性的途径之一。

　　（为何数据交易需要获得正当性？因为社会已存在保护隐私、商业秘密、知识产权等权利和国家安全的法律，而这些法律大多会限制数据的流通和利用。）

　　事实上，只要存在需求，特定的数据资源就会在市场上自动获得定价。因此， “数据资源入表”的工作重点不在于会计处理和价值评估，而在于合规改造和商业模式的合法化。最终的目的，是辨识、拣选出企业可合法控制、自由利用和流动的那部分数据，发挥其价值。

　　具体而言，数据入表前的法律工作包括：

　　◆数据资源尽调和差距分析

　　◆数据产品的合法性设计

　　◆数据产品的合规改造

　　◆数据产品的确权和交易

　　一、数据尽调和差距分析

　　数据尽调：梳理企业所控制、管理的数据集的来源、种类、数量、处理方式，确认利益相关方。

　　差距分析：企业需要专业的数据律师对数据资源的获得、存储、传输、利用现状进行分析，发现其中存在的非法或者违规因素。标明与现行法律的差距、形成分析报告。

　　二、数据产品的合法性设计

　　合规差距分析完成后，企业可以参考报告中的建议，纠正明显违规的数据处理方式。不过，要真正形成可以入表的数据资产，还需要进一步升级数据资源，拣选、提炼出可以被自由流动的数据，或者数据中可以被自由流动的部分，形成数据产品。

　　富有经验的数据律师还能预测数据产品的侵权违法概率，协助企业建立应对各国监管调查的预案，帮助企业协调各利益相关方的权利和责任、评估数据产品流通和衍生数据形成过程中的风险。

　　实践中，这一步常常缺乏律师参与。律师的作用不仅是解决问题，更是预防和避免出现问题。企业应当在数据产品的设计过程中就将数据律师纳入开发团队，确保数据资产在形成之初就具备基本的合法性。

　　三、合规改造

　　数据产品设计过程中必然包括合规体系的建立。我国已建立《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络安全法》等基本法律为骨架，大量行政法规和部门规章为内容的复杂数据法律体系。对数据产品进行合规改造，可以让资产的边界更加明确，提升资产的稳定性和商业价值。

　　一般而言，数据律师在合规改造过程中可以提供以下支持：

　　◆对外的隐私权政策、用户条款和配套协议

　　◆对内的数据管理制度，如数据存储政策、数据分类分级政策等

　　◆信息安全、网络安全方案（必要时）

　　数据利用过程的合规流程设计（例如同意的获取和保存、个人数据去标识、跨境数据评估、隐私影响评估、工业数据分享的合法性评估等）

　　◆员工的数据合规培训

　　四、明确数据权属

　　数据确权是确保企业拥有和控制数据资源的关键步骤，这有助于提高数据资产的可信度，避免后续争议。在数据确权阶段，数据律师的工作包括：

　　◆确定权利种类：商业秘密、可版权资源、个人信息、还是兼而有之

　　◆确定权利归属：谁有权控制、谁有权否定

　　◆确定数据资产的交易条件：数据资源或技术服务，数据资产的交易时限，保证责任等。

　　（关于产权登记或者权利固定：2023年以来，浙江、海南、深圳等各省先后试点数据登记制度。目前已有数百家企业在各地的数据登记平台上登记。）

　　五、入表资产的交易和利用

　　对于经历以上过程，确权入表后的数据资产而言，数据律师对产品的来源、可用范围、合规边界有明确理解，可进一步与交易律师、融资律师合作，协助企业利用入表资产，服务企业的融资、化债或者直接的数据交易活动。

　　对于买方（或投资方）而言，更需要在交易前邀请数据律师入场，充分审核交易标的，避免法律风险，保障投资者利益。

　　综上，“数据资源入表”的目的是将抽象的“数据价值”转化为可量化的财务信息，增加企业的资产存量。整个过程的核心是对已有的数据资源的合规改造和合法化。

　　在这个过程中，专业的数据律师无疑可以为企业创造更大的价值。

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