数据资产的定义是指符合法律法规的，企业拥有或控制的，能带来未来潜在经济利益的，可计量的数据资源，所以数据资产入表也需要具备四个条件，符合法律法规是指需要有合规报告确认合法；拥有或控制是指需要有登记证书确认权属；潜在经济价值是指需要有价值评价报告确认未来实现经济效益流入，包括数据质量、数据场景、数据成本等；可计量是指可准确地测量成本或价值。有了这些辅助会计确认材料，即可实现数据资源入表。
从三十多个数据资产入表咨询项目中可以看到，最难的不是数据资产合规、登记和可计量，而是如何实现数据资产价值，如何从众多的数据资源中找出预期会带来经济效益的那一部分，只有这部分数据才能够直接或间接带来经济效益。以下从优化业务流程、增强用户体验和创新经济效益三个方面来探索如何实现数据资产的价值化。
一、优化业务流程
能够优化业务流程的数据一般指企业内部数据，包括生产数据、业务数据、客户数据、设备数据等。根据业务目标，采用适当的统计分析、数据挖掘或机器学习技术来分析数据，从而达到降本增效的作用。比如用生产数据结合设备数据分析生产趋势，可发现某个生产环节效率低下从而优化生产流程；用业务数据分析供应链，可优化库存管理，减少库存成本；用设备运行数据分析预测性维护，可预测设备可能的故障时间，从而在故障发生前进行维护，避免意外停机。
二、增强客户体验
通过分析用户数据，可更好地理解客户需求，预测市场趋势，从而制定更有效的营销策略和产品开发计划；或者更好的识别各类用户群体，从而有针对性的改进产品或服务，实现业务增长。
三、创新经济效益
能够创新经济效益的一般指企业外部数据或企业可对外提供服务的内部数据，比如设备数据等，设备数据除了分析预测性维护外，部分设备厂商采购这些数据进行改进设备质量和升级换代。创新经济效益一般有两种方式，一是把数据资产开发成数据产品对外提供服务从而产生收益，二是把数据托管给可信第三方，由托管方融合多源数据对外提供数据服务，通过利益分配来获得收益。建议企业多参与数据托管，一是不用增加数据安全和合规方面的投入，由专业的托管方来保障数据安全合规的对外提供服务；二是大部分企业自身没有产品开发能力，通过此方式也会获得收益；三是单体的数据产生的价值有限或不产生价值，通过和其他多源数据融合，可创新更多的应用场景和商业模式，从而获得意外的增值收益。
数据资产作为一种重要的经济资源，应用场景还需要大家不断的去挖掘，需要跨学科、跨领域的合作和创新，希望和大家共同探讨数据资产价值挖掘，也希望大家给出指正意见。下期和大家聊一聊数据资产入表的几大误区。
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