1月26日，由北京市科委、中关村管委会、北京市经济和信息化局、北京市石景山区人民政府主办，中关村石景山园管委会、北京国脉智联网络有限公司、华为云计算技术有限公司等联合承办的“数据（数字）资产高质量发展大会”在北京银保国际会议中心隆重召开，共有来自全国部委、省、市、区县科技、经信、大数据、交易机构主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体200余人参会。
本文系国脉集团副总经理崔永红女士于1月26日下午在“数据资产解决方案”分论坛上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。
具体发言内容如下：
尊敬的各位领导、来宾，大家下午好！非常荣幸在这里跟大家分享国脉在这个数据要素领域的一些探索与实践。
一、数据演化五步曲
提到“数据”不得不想到关联的很多热点名词，从数据演化的角度来讲，从数据、数据资源、数据资产、数据产品到数据资本，每个阶段关注的重点有所差异。数据主要关注原始素材、信息记录和记录多种形式；数据资源阶段，更关注有用数据以及数据价值导向；数据资产大家知道，从今年1月1日起数据资产可以入表了，有三个要求：合法性、可计量和能够带来直接或间接的经济利益；数据产品关注对数据的加工投入、有明确的应用场景和使用价值；数据资本，更多强调未来挖掘潜力和商业价值。
二、数据资本化是每个数据产品的必由之路
从数据、资源、资产到资本，可以概括为三大阶段。
第一阶段：数据到资源，是数据演化起始阶段，主要是对原始数据获取及加工组织，这个阶段数据被认为是基础性、战略性资源也得到了共识。
第二阶段：资源到资产，数据被赋予了一定的价值，对数据进行整合、清洗、加工和分析，提取有价值信息和知识。
第三阶段：资产到资本。这个阶段数据不再是一种资产，而是可以带来明确收益的资本，更多强调商业化和市场化活动。同时，在这个阶段，数据价值也被得到了认可，通过价值变现方式呈现。
三、数据资本化政策利好
国家密集出台系列政策有利于数据资本化推进。包括2024年1月份财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出加大政策支持，统筹运用财政、金融、土地、科技、人才等多方面政策工具，加大对数据资产开发利用，引导金融机构和社会资本投向数据资产领域，以及国家数据局等部门发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、中共中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》等。
四、每个数据产品及其相关方都有数据资本化动力
无论从企业自身需求角度，还是参与的银行机构、市场需求和相关数据服务商角度，都有数据资本化动力。通过数据资本化实现新形式资本的最大化价值；通过技术手段打造新的商业模式，开发新产品；释放在数据采集、加工组织等环节的价值潜力；借助资本进行技术研发和服务创新；以及解决需要资本投入和支持的数据确权、数据定价、数据治理体系完善等问题，推动数据要素市场繁荣。
五、数据资产资本化是每个企业必备能力，需要选好服务
数据资本化不仅是技术过程，更是一个战略和管理过程，需要不断探索和创新，利用数据资源创造更大的商业价值，一是国家战略布局与政策支持，二是企业数字化转型刚需，三是激发数据价值，四是优化资源配置，五是增强企业竞争力。在数据资本化过程中企业需要选好相关服务，提高数据质量、提升数据分析能力、降低风险、提高效率、节省成本和探索数据资本化。
六、数据资本化六大服务体系
目前在数据资本化领域的探索主要包括以下六方面：数据征信、数据质押融资、数据入股、数据保险、数据信托和数据证券化。过程中主要结合数据资产质量评价、数据产品上架登记和内外部估值情况，进行授信审批、融资贷款、作为入股凭证、进行科技保险保障、信托以及证券融资等。
当下，市场上也逐步涌现数据资本化方面的典型案例，如2023年3月，深圳微言科技有限责任公司通过光大银行深圳分行授信审批，成功获得全国首笔无质押数据资产征信贷款额度1000万元；2022年10月，北京银行城市副中心分行成功落地首笔1000万元数据资产质押融资贷款；2023年8月，青岛华通智能科技研究院有限公司、青岛北岸控股集团有限责任公司、翼方健数（山东）信息科技有限公司进行全国首例数据资产作价入股签约仪式等。
七、数据资本化服务关键问题、挑战以及特征透视
数据资本化过程中仍然存在一些挑战，包括价值评估难题、数据资产管理复杂性、法律法规不完善以及相关主体数据资产运营动力与信心不足等问题。数据资本化服务也需要用数据赋能业务、建立智能决策体系、增强服务可扩展性和做好安全风险管理等内容，是体系化、多角度且不断进化的过程。
八、数据资产化五大发展趋势初判
基于对数据资本化的理解，对数据资产化初步判断如下：一是从政策与市场层面看，规模快速放大；二是参与主体和产品类型激增；三是制度、规则与流程逐渐完善；四是生态体系逐步发育成熟；五是行业和产品的差异性逐渐明显。
在全球范围内，目前尚处于数据资源化的初级阶段。据预测，短期看数据基础制度将催生3000亿-5000亿元规模的数据交易市场；中长期看，数据资产相关市场潜在规模将在60万亿元以上；目前多个参与主体共同推动数据资产化的进程。那么，数据资本化会是下一个蓝海么？
九、国脉数据资本化产品思路与探索
国脉数据资本化探索和实践——四“易”产品，为数据产品价值变现赋能！
（1）数据易销。帮助数据产品方快速、高效找到用户群体，解决数据交易过程中关注的问题以及相关证明材料，提高买卖双方交易信任度。
（2）数据易保。为保险公司评估企业数据资产，保护商业秘密和核心技术，提供业务创新的数据支撑。
（3）数据易贷。为金融机构进行数据产品贷款融资提供价值、风险和授信评估支撑，用数据支撑银行提高贷款效率与准确性。
（4）数据易投。为数据产品方和投资机构进行数据产品融资与投资，提供数据决策支撑。
在数据资本化过程中，四易产品相互协同支撑。数据易销是数据产品快速实现价值变现核心，运用数据预测产品销售收益，为保险、贷款等提供依据；数据易保与数据易贷是产品价值变现重要支撑，促进各类主体进行产品开发与提供更好的服务；数据易投为各类主体挖掘数据资产价值，提供资金支持，激发数据要素市场活力。
十、未来发展主要思路
国脉将会联合相关机构加快试点，完善四易产品、进行模型升级和语料喂养，精准化市场包装以及采用数据经纪人推广模式等，加快产品市场化应用。
数据资产是人类崭新的财富体系，也是送给数据人的时代礼物，让我们用智慧和汗水获得更多的新年财富礼物！以上是分享的全部内容，也期待大家线下能够更多的交流与合作，谢谢！
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国脉集团是数据资产化先锋企业，主要提供培训、咨询和产品设计服务。为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程资产化服务，提升机构数据管理服务能力，实现数据资源价值最大化。运用最先进的培训理念方法和平台工具提供高绩效培训服务。研发“一头一体两翼”企业数据资产化咨询服务方法论，提升数据资产化战略设计、就绪度评估与咨询、入表和产品化全流程咨询服务。基于战略思维和实操需求研发“易”系列产品，并与数源方合作研发系列数据产品。
主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。
主要产品：数据易投、数据易贷、数据易保、数据易售。
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