周道许：促进数据要素流通和资产化推动经济高质量发展

　　清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许在“数据要素×”生态大会作了题为“促进数据要素流通和资产化推动经济高质量发展”的报告。主要内容如下：

　　2023年中央经济工作会议指出，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。”这三个方面都离不开数据要素。立足于当前数字化全面发展的情况看，面向未来，不论是哪一种经济形态，都离不开数据要素。而数据要素的流通和资产化是数字经济发展的明显趋势，是推动经济高质量发展的重要力量。

　　一、数据元件是数据流通和数据资产化的“基本粒子”

　　数据要素流通是数据资产化过程中的一个关键步骤。简单来说，数据资产化是指将数据转化为可以计量、管理和交易的资产。在这个过程中，数据要素流通扮演着至关重要的角色。而高价值的数据要素的流通需要在数据脱敏的同时最大化地保留数据的价值。怎样做到既脱敏，又最大化保留数据原有价值？这是一个数据要素市场化发展过程中广受关注的问题。

　　构建数据“中间态”成为打通数据要素市场化实现路径的破题之道。为实现数据要素市场化的高效配置，让数据“供需两端”真正贯通，新的运行模式必须遵从数据自身的特点和规律，能够有效应对这种开放、复杂、多变、海量的供需结构。为此，需要引入适合市场化规模流通和安全管控的数据“中间态”作为数据要素流通形态，代替原始数据进行流通交易，实现原始数据与数据应用“解耦”，破解“安全与流通对立”难题，解决数据要素化过程中确权、估值、定价等痛点。

　　以数据元件作为数据“中间态”，成为数据要素市场流通交易的新形态。中国电子把数据“中间态”定义为“数据元件”，指通过对数据脱敏处理后，根据需要由若干字段形成的数据集或由数据的关联字段通过建模形成的数据特征。采用可控制、可计量、可定价的数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”，实现原始数据与数据应用“解耦”。构建数据元件“中间态”，有效破解数据确权、计量、定价和安全难题。从实现路径来讲，需要完整的组织架构，以及法规体系、技术体系和流通体系的保障和支撑。

　　数据元件就像物理世界中的“基本粒子”，可以被认为是构成数据要素流通和资产化的最小基本单位，是组成各种各样数据产品以及数据资产的基础。

　　二、 数据流通和数据资产化对于经济体系和市场商业逻辑的影响

　　（一）基于数据元件的数据要素市场发展，会形成一个完整的数据生态。基于数据元件，可以建设数据金库，形成数据要素运行的安全底座。数据金库定位于解决目前关键数据过于分散、安全保障不足等难题。

　　（二）以数据元件为中心，可以打通数据资产链和数据价值链的“双链循环”。数据资产链是指数据在开发利用过程中，数据形态不断转化的过程。“数据资源-数据元件-数据产品”的形态转变，使得数据更有效地承载高价值信息，推动由“数据资源”转化为“数据资产”，形成“资产链条”。

　　数据价值链是指数据在深入挖掘过程中，价值不断释放的过程。从数据资源到数据元件的转化提升了数据品质，提高了数据价值密度和标准化程度，实现了第一层的数据增值。从数据元件到数据产品的转化，完成从标准化的数据元件到特定应用场景和专业化服务的适配，实现了第二层的数据增值。

　　（三）以数据金库、数据资产链和数据价值链为基础支撑，可以形成数据资源、数据元件、数据产品三级市场。

　　（四）对经济体系和市场商业逻辑将产生巨大的影响。基于数据元件的数据流通和数据资产化对于经济体系和市场商业逻辑有着深远的影响。这些影响主要体现在以下几个方面：

　　一是有利于提高企业的创新与竞争力：数据流通使得企业可以更容易地获取和利用数据，促进产品和服务的创新。数据资产化还能提高企业的市场估值，增强其市场竞争力。

　　二是有利于促进新商业模式的涌现：例如大数据分析服务、数据交易平台等。这些新模式正在重塑传统行业的运作方式和价值链。

　　三是有利于市场效率的提高：数据流通和资产化提高了市场透明度，有助于更有效地匹配供需，从而提高整体市场效率。

　　四是有利于个性化服务的增加。

　　五是有利于经济高质量发展：数据资产化有助于释放数据的潜在价值，成为推动经济增长的重要动能。

　　六是有利于改善就业的结构：随着数据驱动的业务增长，相应的会催生大量的围绕数据要素的新职业新岗位。

　　总的来说，数据流通和数据资产化正在改变经济体系和市场商业逻辑的各个方面，从推动创新和增长，到引起就业和法律法规的调整完善，它们的影响是多方面且深远的。

　　三、未来需要关注的行业趋势和中国电子数据生态下的投资机遇

　　近日，国家发改委发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）（征求意见稿）》。《征求意见稿》指出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过 20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。

　　基于《征求意见稿》的相关要求，未来需要关注的行业趋势和中国电子数据生态下的投资机遇主要有以下十二个方面：智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。

　　四、做好数据合规，促进数据要素流通发展与资产化

　　做好数据合规，对于"促进数据要素流通发展与资产化"有着非常重要的意义。其中，推动数据资产入表，完善数据资源确权相关法律法规建设，是促进当前数据流通和数据资产化合规建设的重要方面。

　　2023年8月，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式发布，自2024年1月1日起施行。财政部答记者问中指出，制定《暂行规定》将有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则，准确反映数据相关业务和经济实质。通过针对数据资源制定专门统一规定，解决实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产“入表”的疑虑，并明确计量基础。

　　这意味着，2024年将是数据资产入表的元年。我们需要注意的是，在数据资产入表的同时，需要加快步骤，进一步理清数据资源的确权问题。《民法典》第127条规定：“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定”。但目前，在法律层面还缺乏对数据权属确认的明确规定。因此，目前我国在数据资源确权方面的制度建设还有待进一步完善。

国脉集团

国脉集团是数据资产化先锋企业，主要提供培训、咨询和产品设计服务。为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程资产化服务，提升机构数据管理服务能力，实现数据资源价值最大化。运用最先进的培训理念方法和平台工具提供高绩效培训服务。研发“一头一体两翼”企业数据资产化咨询服务方法论，提升数据资产化战略设计、就绪度评估与咨询、入表和产品化全流程咨询服务。基于战略思维和实操需求研发“易”系列产品，并与数源方合作研发系列数据产品。

主要课程

主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。

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主要产品：数据易投、数据易贷、数据易保、数据易售。