李开复，被认为是人工智能领域最重要的权威，出生于中国台北。在1980年代，他在就读卡内基·梅隆大学的时候，就开始起步。编写了具有开创性的语音识别程序。 后来他在中国和美国的苹果，微软，Silicon Graphics和谷歌就职，并曾担任谷歌中国总裁。 李开复现在位于北京，经营一家名为Sinovation的风险投资公司，该公司专注于AI投资。10月份福布斯亚洲对其进行了一次采访。
《AI未来》使您成为全球商业之星。你为什么写这本书？
由于数据，人工智能和企业家生态系统，中国已经从模仿者迅速发展成为真正的创新者。目前，它与美国共同领导人工智能。当《AI未来》在2018年问世时，我认为对人们来说有点令人惊讶。
自编写《AI未来》以来的三年中，让您最惊讶的是什么？
也许最大的惊喜是AI创新的速度比我想象的还要快。我的意思是，人工智能创新从研究到产品的发展速度。每个人都知道这样做的速度更快，但现在更快了。例如，计算机视觉算法和卷积神经网络从第一篇研究论文到最终成为一种广泛使用的技术，花费了30年的时间。与最近的自然语言突破形成鲜明对比。Google发表了有关该主题的学术论文，并且在短短两年内，几乎每个商业公司的产品中都包含了该论文。这使我们更加有信心，人工智能在各种领域和国家中的迅速采用将比我们所能想象的任何其他技术更快地实现商业应用。
中国在人工智能方面的自然优势是什么？
让我们以TikTok为例。它取得了巨大的成功，并且被美国顶级公司证明是无法复制的。TikTok是中国自然优势的一个很好的例子。该公司利用在中国的大量数据来开发一个界面，向您展示使您使用的视频变得有吸引力甚至令人上瘾的视频。然后，TikTok收集所有这些数据，在美国和其他国家/地区进行引导，并为不同的受众创建类似的体验。人工智能使TikTok可以为每个人提供有针对性的体验，从而收集数据以进行不断的迭代。TikTok表明，如果您有一个好的产品，对产品进行迭代，使用AI来使用户更感兴趣，那么您可以扩展更多的地理位置。它已经成为一种全球现象。那是典型的中国故事。可以说，TikTok中没有突破性的AI技术。它具有出色的执行力，大量的数据，迭代和快速的增长。我认为这是导致中国AI成功的公式。
您长期以来一直专注于投资AI。您的投资理念是什么？
三个步骤。首先是了解数据的重要性。其次是知道，如果您拥有数据，那么您就有很大的机会应用AI并产生很多价值。第三，观察AI技术如何快速渗透。从这三点得出的结论是，某些AI技术的拥有者不如数据拥有者有价值。这种见解给了Sinovation一个新基金的想法。与其寻找AI技术公司，不如寻找拥有数据的公司。结构良好，数量大，连接到业务指标的数据最好是专有的。我们的目标公司还没有AI，但是它们的收入来源足够大。他们不再是初创公司，但规模不大。我们寻找价值五亿或十亿美元的公司，然后进入并帮助他们实现其数据的价值，如果将其应用于AI，将很快为其营业额和市值带来额外的优势。
您是顾问还是投资者？
两者都有。我们寻找的公司为咨询项目支付的费用不高。当公司的估值从10亿美元升至50亿美元时，我们希望有上涨的空间。
在哪些行业？
我们帮助一家金融数据公司将使用率提高了300％。这是非常容易的。我们还投资了一些非同寻常的硬件公司，这些公司具有强大的机械功能和产品，但没有计算机视觉。例如，我们投资了一家制造出色叉车的叉车公司，但这些叉车没有主动操作功能。现在，我们无法建立功能，因为我们不是车辆工程师，但是我们可以咨询他们，以帮助他们收购合适的公司或与大学合作。因此，我们发现这种“人工智能增值”非常有价值，我们可以采用投资者通常采用的方式。
关于AI道德的文章很多。你怎么认为？
不了解或不关心他人的工程师可能会制造一些非常危险的产品。这很多与工程师缺乏教育有关，因为他们不知道工程师有责任确保培训数据集充足，并且在性别，种族等方面保持良好的平衡。要解决此问题，一个好的解决方案将是在早期阶段进行教育，以便工程师意识到他们不仅仅是在编写一些代码并得出一些数字。我们必须改进，否则我们将有太多的监管。我很乐观，我们将解决这些问题。
人工智能可以帮助改变教育吗？
是。实际上，中国大约在五年前开始使用在线教育，甚至更长。我们资助了一个叫做VIPKid的公司，该公司有大约100万中国孩子学习英语。中国的教师目前还是太少，因此在线教育成为一种解决方案。我认为中国的AI教育确实正在蓬勃发展，并且数据在增长，这导致了高度针对性的教育。现在，我们看到了AI将虚拟教师渲染为跳舞熊等卡通人物来教，考验和吸引他们。有可衡量的结果表明，卡通人物教数学的孩子不仅得分更高，而且更加投入并提出更多问题。
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