谢海艳：数据和事项最小颗粒度梳理探究——基于数据共享的“最多跑一次”

　　11月28-29日，由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司、清华大学国家治理研究院联合主办的“2019智慧中国年会”在北京隆重召开，以“数字化转型——共识与策略”为主题，来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。其中，28日主论坛有近800名嘉宾到场，更有近6000人同步收看直播；两天会议到场参与人次达千余名。

　　本文系国脉集团总经理助理、高级咨询师谢海艳于11月29日下午在“2019智慧中国年会”分论坛“数据体系与数据资产研讨会”上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。

「国脉集团总经理助理 谢海艳」

　　我想围绕“数据和事项最小颗粒度梳理”这个话题和大家一起交流，主要包括2019年政务服务发展态势、最小颗粒度梳理需求分析、最小颗粒度梳理解决方案、应用场景四个方面内容。

　　一、    互联网+政务服务持续强化，竞相发展

　　从国家政务服务平台的上线，各地组织机构改革创新，各条线部门都纷纷出台了文件，简化流程，减少材料，优化服务，都为互联网+政务服务、营商环境优化创造了好的基础。互联网+政务服务信心指数空前高涨，互联网公司、金融公司、科技公司等都涌入进来，积极参与，合作模式不断探索创新，各区域以数字政府为核心的创新成效不断涌现，最多跑一次、不见面审批、高效办成一件事、零见面、无感申办、秒批等，亮点纷呈。尤其是政务服务部门宣传意识增强，平台活跃度高。如国家政务服务平台，上线一个多月累计访问浏览量就突破亿级规模，实名注册用户也近千万。政务服务不再是停留在表面，而是真正对百姓与企业的政府办事服务起来了。所以，政务服务供给能力不断增强的同时，与之对应的公众期望值不断高涨，这就对政务服务提出了更高的要求。

　　二、信息不对称问题，亟需事项和数据最小颗粒度梳理

　　相对而言，办事慢、办事难、多头跑、来回跑的现象仍普遍存在，究其原因，核心就是信息不对称，反复补正材料，多部门提交材料。

　　表现一：公众与政府审批人员的办事信息不对称。政府线下办理是情形化的，但线上发布的事项不规范、不统一、情形未细化、材料不精准，所以，公众无法获取精准的办事指南。虽然各网上、办事大厅都有发布，但基本属于找不到、看不懂、用不上的状态。急需要精准化的服务指南、个性化的材料清单来支撑。

　　表现二：政府部门之间的信息不对称，数据联通不到位。各部门业务事项数据需求不清楚，或者需求未到字段级最小颗粒化，数源不明确，不能按需共享，导致政府生成的材料，还让百姓反复提交，同一字段，多张表格反复填写，前后不一致等，造成了办事效率低。这就需要对数据进行最小颗粒度梳理，推动数据按需精准共享。

　　表现三：供需不对称，对公众来讲的办一件事，而与之对应的是政府多个部门的多个事项。也是致使办事群众多部门、多窗口重复跑、反复跑。如我要办超市，涉及8个部门10个事项。这就需要对主题服务流程再造，与综合窗口标准化无差别受理来支撑，核心还是数据最小颗粒度分解与重构的问题。

　　因此，数据和事项进行最小颗粒度梳理，是为办事群众与政府工作人员提供精准导航和标准化服务，为业务事项提供数据共享的关键基础，也是信息化系统应用的基础物料，不可或缺。

　　这是我们在政务服务网随机找的收养登记的一个案例，从全国大部分网站公布的办事指南来看，大部分还在第一种类型，材料提供不完整或堆砌在一块，要么就是仅放一个申请书，能不能办成，不得而知，要么就是不管你是什么情形，把所有材料全面列上，用户无法对应。第二种，已经有用户思维了，像这个地区已经把收养登记里的四种主要类型梳理成办理项，分别提供办事指南，或者在材料名称里加上了情形，让用户看得较明白，但都还不够精准，还需要用户去分析、判断。从材料列表不难看出，收养登记从生命周期、收养人身份、类型、被收养人年龄、健康状况进行细分，然后通过不同组合，需要哪些材料、表单、字段，这些都是有区别的，这就是我们今天要探讨的颗粒化梳理的工作价值与意义所在了。

　　三、最小颗粒度梳理解决方案

　　（一）数据和事项最小颗粒度的理解

　　数据和事项的最小颗粒度，是基于数据基因理念（最小颗粒度与标准化），通过对事项的情形细化与数据最小颗粒度分解相结合，实现数据与事项的自由编辑、抽取、组合和关联应用的标准体系，是政务服务事项标准化的重要组成部分，是数据共享与业务协同的重要支撑。

　　（二）总体思路

　　围绕“以一件事精准服务高效办”核心需求为导向，数据与事项最小颗粒度梳理作为抓手，实现事项情形化、材料精准化、数据最小颗粒度的目标，结合一体化平台与数据体系的全面支撑，推进政务服务办事的标准化、智能化、傻瓜化，为政务服务“一网、一门、一次”打下基础。

　　（三）主要任务

　　主要包括事项梳理、情形梳理、数据梳理三大任务。

　　首先，事项梳理。主要是明确范围标准，对事项进行标准化，这是颗粒化的基础。在范围上，建议以“重点先行”为原则，对业务事项按照工作推进的需求，一般会从高频、常办、关注度高的事项入手，或者基于主题服务所涉及到的事项入手。第二步，对事项的标准化现状进行梳理，要素是否完整、填写是否规范，是否有兜底条款；第三步，对比标杆，包括国家政策、先进地区的标准；第四步，形成标准，对事项要素进行规范。

　　第二，情形梳理。按照生命周期、主体类型、办理内容、办理人身份等逻辑关系，细化办事情形，达到“最小颗粒度”，满足群众实际办事需求，做到逻辑清晰、层次分明、相互独立、上下包含。在确定“办事情形”的基础上，进一步梳理办事材料、材料范例和审查要点，为办事群众企业、窗口受理人员、后台审批人员提供清晰指引。

　　第三，数据梳理。对材料、表单里信息项进行逐步梳理，形成最小颗粒度数据串，标准化处理后，通过不同的归集组合，形成一张表，达到“一情形一材料一表单”的目标。最后，通过供需认责，形成需求清单、责任清单，数据按需共享机制，促进数据按需共享。

　　（四）实施要点

　　事项梳理：要把握好四个方面，一是标准化，即统一名称依据，对材料的名称来源出处进行统一和规定，确保材料名称的科学和严谨，确保不同事项之间，相同材料名称保持一致。二是精准化，统一用词口径，要从工作人员行为习惯出发，禁止材料名称使用习惯性口语、兜底和模糊性词语。三是统一数据来源，确保同一材料在不同事项、结果产生材料、事项目录管理系统、电子证照库等保持一致，确保数据同源、方便信息共享与网络核验。四是统一格式规范，确保申请材料内外规范，左右一致。

　　事项情形化梳理：要把握业务逻辑与最小颗粒度的关系，按照逻辑关系细化到底，又要穷尽所有情形，由简到繁，结合日常办件情形确定分类标准，最后进行事项细化拆分，直至末级无法拆分为止。通过逐级拆分细化，形成办事事项的“树状”结构。

　　数据梳理：对材料、表单进行字段级最小颗粒度梳理，每个业务事项会需要很多材料来支撑，有证照、证明、表格、批文和其他，而材料的最小单元又是由姓名、性别、家庭住址等这些信息项组成，这些信息项的数源单位分别是公安、人社、教育等等，通过最小颗粒度数据梳理，形成需求清单，并通过数据的权责确认和标准化工作，明确数源和标准，确保一数一源，按需共享。

　　四、应用场景

　　通过前面的数据与事项的最小颗粒度梳理，配合颗粒化管理的支撑系统，可以动态快速组合，形成“一情形一套材料一张表单”，通过数据共享实现高效办理。从业务办事的角度，我将应用场景分为服务前台、业务中台和数据后台，具体如下：

　　服务前台：通过颗粒化梳理支撑精准服务。办事群众可获取情形化的办事指南。线上智能引导，通过简单的情形选择与判断，推送精准的材料清单、表格清单等，真正实现找得到、看得懂、用得上。在查询与互动方面，为智能问答、智能检索、服务热线、咨询导航提供办事服务的语料基础，让问答更精准，检索更有效等等。

　　业务中台：通过颗粒化梳理支撑标准收件科学审批。通过颗粒化梳理，实现政务服务事项全面数字化、结构化、标准化，通过情形细化与审批经验的结合，归纳形成具体的数据和标准的要求，如审核要点、要点范例、常见问题等，将极其复杂的办事收件要求转换为操作性极强的颗粒化分类选择，极大的减轻了收件人员的学习培训压力，解决了受办分离模式最大的难点和堵点。变“经验审批”为“科学审批”，提高收件质量，有效缩短业务部门审核时间，整体提升审批效率。

　　数据后台：通过数据最小颗粒度梳理支撑数据共享与业务流程再造。基于最小单元数据项梳理，经过标准化及数源明确，通过不同的归集组合，支撑业务流程再造，如多项事一次办、多表合一，推进按需精准共享，材料复用，通过身份认证，共享获取证照、证明等材料、自动填充可共享的数据项，快速进行表单填报和材料上传。

　　最终实现：一表填写一次提交，实现减时间、减材料、减跑动、减成本的高效办事目标。

　　五、国脉案例

　　1、浙江基于数据共享的最多跑一次

　　原来社会保险单位参保登记办理需要6个材料，通过数据共享，对证照材料进行精简，只需要填写一张登记表即可。然后通过对表单信息项进行梳理，配合我们的供需对接系统，实现需求清单的数源单位确认，形成需求清单、责任清单，按需实现数据共享。从而支撑少报、少填、少跑。原来要一天以上的业务办理，现在几分钟就可以完成。

　　2、三亚政务服务事项标准化及颗粒化梳理

　　对进驻三亚市政务中心的 517 项，区级共有事项（ 91 项）进行标准化及颗粒化梳理，成果有市区政务服务事项的二级十统、业务最小颗粒度梳理、面向群众的申报指引、一口受理人员的操作手册，从而全面支撑三亚的极简办理及一口受理。

　　3、徐汇的高效办成一件事

　　通过数据与事项的最小颗粒度梳理，配合国脉营商通政务服务流程再造的动态管控系统，来实现以用户服务为中心的多项事一次办的改造，用户通过身份核验，情形的判断，获取精准化的材料清单和一张表，通过证照库共享的数据，无需百姓填写，自动生成，真正站在百姓和企业角度上实现高效办成一件事，这是“我要开饭店”的一些效果图。

　　还有我们在南山做的惠企政策精准送，根据主体业态、情形判断选择后，精准推送匹配的申请事项及相应的表单材料，推动惠企政策的申报与落实，优化营商环境。这些都是通过最小化颗粒度梳理，实现服务精准送的实践案例，还有很多，这里就不一一展开了。

　　总之，在我们的研究和实践过程中，数据与事项最小颗粒度梳理工作是政务服务高效办理的根基事业，关键而有决定意义，国脉基于咨询+产品+数据的融合优势，已经形成了系列解决方案与实践案例，希望在数字政府建设道路上，与您同行，为各地数字政府创新发展贡献力量！

　　申明：本文版权归国脉互联所有，未经许可不得转载。转载请联系授权。

　　附：国脉“一网通办”核心支撑系统（GDBOS），助力数字政府建设

　　数字政府2.0操作系统、政务数据体系2.0基础标配、政务服务一体化升级方案。又名“政府数据业务操作系统”（GDBOS）, 是基于国家有关政策要求、各地实践经验、数据体系理论、微服务技术架构，围绕“大数据、大系统、大平台”融合一体思路，为各地数字政府升级而量身打造的一套作业平台。运用数据体系、标准治理、业务再造、组织进化等工具和方式，可从结构、标准、模块架构上对当前政务服务平台体系进行优化、重组和升级。有效适配部委、省、市、县（区）不同层次需求，支撑数据整合共享、政务流程再造和服务模式升级，全面提升政务服务能力，夯实数字政府基础，为国家治理能力现代化提供重要支撑。

　　依托"产品+数据+标准"框架，构建"标准支撑、数据体系、业务再造、数据治理、管理赋能"五大体系，无缝衔接既有业务系统，有效驱动政务服务整体运作：①落脚在“办成”，把政务数据归集到一个功能性平台，企业和群众只进一扇门就能办成不同领域事项；②综合提升政府政务服务、数据整合与治理能力，并最终实现数字化转型升级与智慧组织进化。

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