徐颖：公共数据整合共享与最多跑一次改革推进政府数字化转型

　　11月28-29日，由中国社会科学院信息化研究中心和北京国脉互联信息顾问有限公司联合举办的“2018智慧中国年会”在北京隆重召开，以“数据赋能 智慧中国”为主题，共有来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体千余人参会。

　　本文系浙江省大数据发展管理局数据组组长徐颖女士于11月28日上午在“2018智慧中国年会”主论坛上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。

【浙江省大数据发展管理局数据资源处负责人 徐颖】

　　今天分享的主题是“公共数据整合共享与‘最多跑一次’改革推进政府数字化转型”。

　　一、“最多跑一次改革”和政府数字化转型的关系

　　（一）两者关系

　　现在很多省都在做数字政府，首先回答一个问题，即最多跑一次改革和政府数字化转型的关系。政府数字化转型是在数字化背景下，实现简政放权、放管结合、优化服务，过程是政府数字化转型，目标是建设数字政府。“最多跑一次”是政府数字化转型过程中优化服务很好的诠释。

　　（二）数字政府是什么

　　数字政府是运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，构建人机协同的网络化、数字化、智能化的集成应用系统，通过数据的整合、开放共享，为群众提供个性化、高效便捷的服务，通过政府部门流程再造，实现跨部门、跨系统、跨地域、跨层级的高效协同。可以用刚才杨冰之董事长说的“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，而我个人更喜欢用“数字业务化，业务数字化”这十个字。

　　（三）数字政府建设的核心

　　基于浙江省的经验，我们认为数据建设的核心是“流程再造，数据共享”。因为整体政府的理念在做支撑，因为整体政府，所以部门要协同；因为协同，所以要流程再造，数据共享。

　　二、浙江正在做的三件事

　　浙江目前正在做的三件事是“最多跑一次”、公共数据整合共享、政府数字化转型。

　　（一）“最多跑一次”

　　“最多跑一次”可以用四句话总结：①以一窗受理集成服务来体现整体政府的理念。以前办事要跑多个部门，现在只要跑一个窗口，一件事项一套标准，部门之间协同联办。②以网上办、移动办体现在线政府理念。都说“新四大发明”有三个跟互联网有关，那互联网的特征是什么？我想“在线”肯定是其中之一，我认为“在线”也是现代政府应该具备的能力。目前浙江90%以上的事项可以网上办，280多项移动应用可以掌上办。③以一证通办体现服务政府的理念。据统计，到政府办事一次能准备全材料的概率不足30%，所以准备材料绝对是办事的堵点、痛点。浙江今年推出个人民生事项一证通办，仅凭身份证就可办理，其他材料通过数据共享。④通过地方立法、政府规章为“最多跑一次”改革提供法律支撑。即将出台的《浙江省保障“最多跑一次改革”规定》融入了浙江在“最多跑一次改革”上的探索和经验做法。同时，这部法律也明确了尽职免责，为基层的改革创新提供了定心丸。

　　2017年5月1日，《浙江省公共数据和电子政务管理办法》正式施行。该办法明确规定各级政府部门打破数据壁垒、实行数据共享的责任和义务，并规定在政务服务过程中可以通过公共数据平台提取的证明材料，不得再要求服务对象提供，降低群众办事成本；该办法明确，在浙江通过权威的渠道获取的法律材料的效力，等同于纸质材料，同时在浙江各个部门提供和使用数据是责任和义务，这相当于回答了一个大家普遍关切的问题：都互联网+政务服务了，网上申报的材料哪里来，这些材料可访吗？有效吗？可以打官司吗？可以直接归档吗？

　　接下来看一组数据：浙江省政务服务网注册用户2000余万，其中个人用户1810万；“一站式”办件1.6亿笔，网上申报比例超过40%；门户和应用系统覆盖省市县3000余个政府部门，并延伸至1300余个乡镇，2万多村（社区）。

　　（二）公共数据的整合共享

　　其实理解浙江“最多跑一次”应该在前面加一个定语--“基于数据共享”。前面讲到一证通办，就是基于数据共享实现的，数字政府的核心之一是数据，所以当下对我们的工作来说，数据非常重要。数据工作的内涵和外延很丰富，基于浙江的实践，总结得出1个中心（大数据中心）、2个平台（交换平台与共享平台）、5个主题库（法人库、人口库、证照库、办事材料共享库、信用信息库）、3大体系（标准、安全、运维体系），这几件事都很重要。

　　做数据工作一定要有大量的数据落地，所以要有一个大数据中心。这些数据从哪里来？通过我们的交换平台取自于各个部门；这些数据到哪里去？通过共享平台用之于各个部门。因为数据实在是很多，所以需要分门别类提高数据的使用效率，所以有法人库、人口库、证照库、办事材料共享库、信用信息库，同时标准、安全、运维体系是必不可少的。简单地理解：数据从哪里来到哪里去，每一个从事这项工作的人，如果能想清楚这个问题，那么我们的工作开展会非常顺利。

　　具体的数据工作内容分享：

　　1、数据资源目录梳理。相当于摸清楚政府的数据家底、什么部门有什么数据。当然难度很大，难点在于你永远不知道分母有多大。通常从需求侧梳理，比如“最多跑一次改革”为办事服务需要哪些数据，我们也尝试从供给侧梳理，也就是从部门信息系统入手，因为有系统就有数据。今年针对所有省级单位系统进行了普查，梳理出1822套系统，在此基础上开展资源目录的梳理。在此，非常感谢国脉为我们数据资源目录的梳理做出的贡献和努力。

　　2、数据治理。数据必须经过治理才能使用，从各部门采集的数据质量不佳，数据必须通过治理才能很好的使用，包括清洗整合、规范化和标准化。我们对所有数据设置6大类37小类清洗规则，包括完整性、准确性、规范性、一致性、关联性、唯一性。经过清洗之后，再进行规范化、标准化，然后再运用共享开放和大数据挖掘分析，同时利用大数据，我们实现了数据的“流式清洗”。数据从采集到能被使用，是分钟级别的，相当于一个流水线，很好的满足了对数据时效性要求非常高的场景。

　　浙江经过两年的努力，目前有107亿条数据。我们对这些数据进行了规整，比如人口，其实这是一个基础库，但在浙江把它称为人口综合库，因为它全面、多样，人口库里有来自63个部门的44亿条数据，涵盖浙江5700万常住人口，而且每一个主体都有2100个数据项，也相当于给每个人贴了2100个标签，个人认为能够比较全面地描述一个人。同样，比如信用信息库，归集了来自56个部门的20亿条数据，对自然人、企业、社会组织、事业单位、政府机构5类主体进行了信用评价。从去年5月份以来，浙江省的数据共享累计已经有1.5亿次左右，月均1900多万次，如果以“最多跑一次”为例，可以理解每共享一次、群众少交一份材料，当然应用场景很多，远远不止“最多跑一次”。

　　浙江是人口流入的大省，本身的数据无法满足日常的工作。去年以来，在国家发改委、信息中心的支持下，共享了国家部委的36类数据。数据应用的效果不错，举个例子：外省转入学生，学籍注册办理，通过打通公安部的人口数据和教育部的学籍数据，实现转学实时办。这个案例很简单，每年实实在在汇集了10万的转学学生数据，避免了父母在转出地和转入地来回奔波，以朴素的行动践行总书记以人民为中心的发展思想。

　　（三）政府数字化转型

　　浙江的数字化转型从政府的五大职能、政府自身运行六个方面入手。今年的突破口是围绕六个方面的21个项目，如企业金融风险天罗地网监测防控系统，使用了80多类的数据，同时还用到了国家互联网舆情监测中心的数据，对企业金融数据进行全天候、全流程、全覆盖的监管。

　　这些项目是如何体现数据的思维和理念的？和传统的电子政务有何不同？我们对21个项目进行共享模型梳理，在我们浙江称为“3+1”。第一就是要有数据共享架构图，也就是你做的事情在浙江整个政府数字化转型是什么位置，是基础设施、平台支撑还是业务应用；第二数据流向图，你这个项目跟其他部门的系统，也就是你的上下左右之间是什么关系，业务协同怎么做、数据怎么流；第三数据共享开发模型，是数据需求梳理到数据实现共享的一套方法论，这是我们浙江科学家省长亲自给我们制订的方法论。在这三张图理清楚的前提下，最后会梳理出来一个数据需求清单。“3+1”简单的说，就是你做的事情在什么位置、跟别人是什么关系、准备怎么实现，最后你的数据需求在哪里，这就是我们的共享模型开发。

　　最后非常欢迎各个省的领导到浙江来指导，我们在交流的过程中会有很多碰撞的火化，我很珍惜每年来参加年会的机会。谢谢大家！