邬贺铨院士:大数据驱动5G网络优化

　　当前，我国已全面实施大数据战略，大数据产业政策环境与技术手段不断完善，行业应用持续深耕，大数据对传统行业以及社会经济的支持能力日益增强。大数据成为优化经济结构、促进实体经济振兴，加快转型升级的重要引擎。

　　党的十九大报告提出，建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深入融合。当前，云、大、物、移、智技术交叉发展，推动了数字产业化，产业数字化进程加速。

　　2018上半年，大数据应用进一步全面展开，向各大行业细分领域延展，推动更多传统行业实现数字化、智能化，与此同时，各领域对大数据服务的需求增强，数据开放共享，数据治理、数据交易与安全、行业应用也面临着更多的要求和挑战。

　　10月18—19日，第五届中国国际大数据大会在京召开，与会专家学者畅议大数据的发展。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在会上提出，5G加快了无线大数据的增长，5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用，并会产生重要的影响。大数据对5G的发展，包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升，都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间，但也面临数据挖掘、复杂度、能效、安全性等挑战。

　　据介绍，5G即将要到来，它跟4G相比很多方面比如移动通信流量有很大的提升。也就是说，随着5G的到来，会进一步加速移动数据的发展，与此同时，5G也将大量用到大数据技术。

　　例如，5G的网络智能化是通信缓存和计算能力的汇聚，整个运营管理是利用大数据的优化。此外，5G会使用大规模天线，对于分布式天线的管理，需要利用大数据进行收集，然后进行分析决策。

　　邬贺铨指出，5G是个云化的网络，有接入云、转发云、控制云，接入云负责协调各种各样微站集中的管理，实现云转码等等。什么时候业务用到5G网络？什么时候业务用到其他网络呢？这里面在5G的场景下，有多种多样的云，移动云计算、移动边缘计算微云，还有非云等等。各种各样的云，可能在无线网的位置，它的配置需要借着网络和用户大数据来适配。

　　为了适应视频业务，VR、AR等需要，为了工业互联网、远程医疗在整个应用上面要下沉，尽可能靠近用户。这样一个是使大容量的带宽不至于占用回传，另外一个，能够得到快速的响应延时。所以移动边缘计算随着5G出现一定会大量的应用，那么5G不仅仅在边缘来感知数据和分析数据，而且在边缘上，要以亚秒或者毫秒这个级别来触发响应措施。无论是终端还是云端的智能，都需要利用大数据来分析，从而判断什么样的智能要放到云端，什么样的智能放在终端。

　　此外，5G很重要的功能是网络切片，物理网络和4G是一样的，但是5G需要支持不同的业务需求，有超宽带的业务，有低时延的业务，有大连接的业务。对于不同业务而言，有的业务走的是路由器，有的业务走的是交换机，还有一组业务走的是交叉链接。由于它可能走的不一样，所以在协议上，既有以太网的地址，也有IP层的地址，看业务走什么位置。所以对哪一种业务究竟选择在哪一层来对它交叉连接等，也需要大数据来优化。

　　“5G加快了无线大数据的增长，5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用，并会产生重要的影响。大数据对5G的发展，包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升，都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间，但也面临不少挑战，我们要解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题，给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。”邬贺铨表示。