专家观点 | 姜圣国：数据基因助力政务大数据建设

　　6月2日上午，"2018数字政府与政务大数据建设高层研讨会"在北京国际展览中心召开，本次论坛由国脉数据研究院主办，北京国脉互联信息顾问有限公司、浙江蟠桃会网络技术有限公司承办，国脉海洋信息发展有限公司支持，来自国内政务大数据领域的管理者、研究者、实践者等200余人到场参会。

　　▲2018数字政府与政务大数据建设高层研讨会召开

　　会上，国脉集团技术总监姜圣国主要就数据基因系统在推动我国政务大数据建设方面的应用实践进行了分享。他从国家大数据战略和政策出发，提出智慧政府在发展过程中，正不断感知到数据治理需求，国脉独立研发的数据基因系统为解决政府数据治理难题而生，它通过梳理数据资源，形成事项目录，能推动政府各部门满足数据交换共享需求，为推动浙江基于数据共享的"最多跑一次"发挥了重要价值。

　　以下是会议现场发言实录（根据现场速记和录音整理，未经本人审核）：

　　今天分享的是"数据基因"，首先它是一个管数据元的系统。分享内容包括三个方面：

　　一、智慧政府对政务大数据的普通需求

　　2017年12月8日，习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时就强调，要用大数据提升国家治理现代化水平，要以推行电子政务、建设智慧城市为抓手，以数据集中和共享为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，最终实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。2017年12月6日，李克强总理召开国务院常务会议，提出在网络通基础上加快实现数据通、业务通。从国家大数据方面政策来看，2015年国发50号文《促进大数据发展行动纲要》到2016年国办发〔2016〕23号文等都提到了大数据发展的紧迫性。从国家领导人到各个相关政府都对大数据有着比较紧迫的需求。

　　政务大数据应用建设经历了三个发展阶段：第一阶段是智慧1。0阶段，各个部门都在做应用系统，服务于行政管理或者其他应用；第二阶段是智慧2。0阶段，以大数据为基础起到为领导做决策的作用；第三阶段是未来以"泛互联"为特征的智慧3。0阶段。

　　"互联网+大数据+政府"，其本质是政府作为政务大数据的拥有者，掌握着社会方方面面的数据，数据成为智慧政府时代新的战略资源。"互联网+大数据"体现了个性化与精细化运作；"大数据+政府"强调用数据做管理创新或者服务创新；"互联网+大政府"强调开放式管理与社会化参与。

　　随着智慧城市的发展，我们不断感知到数据治理的需求。最开始，业务系统可能在数据采集方面，有时系统会宕机，有时数据会丢失，我们就有数据存储和异地容灾的概念，再到数据资产管理，以数据作为资产的服务，对数据的安全管理，最后到数据管理规范。政府在不同阶段感知到的数据治理要求是不一样的。

　　二、数据基因助力政务大数据建设解决方案

　　在大数据阶段，重要的是数据要流动起来而并不在于多。现在各个部门都有很多系统，如公安的、工商的、教育的、税务的、民政的、卫计的等。国脉在梳理广东省政务数据的时候，发现全省的业务系统有一万多个，这么多系统，如何实现互联互通？是把这么多系统全部推倒重新构建全省数据中心？全国数据中心？这显然行不通。那么如何实现政务数据跨部门、跨层级的共享共用？全部数据实现汇聚是不可能的，数据流动是解决方案的核心，因此要对现有系统、现有数据进行管理，让数据多跑路。我们不需要把所有数据都集中，但我们要知道数据在哪儿，数据在哪个部门、那个系统、哪个数据库，反过来要知道哪个部门有哪些系统、有哪些数据；国脉数据基因就是解决这些问题的平台，它收集的是各个部门的业务系统、业务系统里的数据库，数据库里的数据库表、数据库项（即数据元）。什么是数据元？比如我们到政务窗口或银行柜台办事情的时候要填表，其中人员信息表包括姓名、身份证、年龄等基础信息，姓名、身份证号和年龄这样的字段就是数据元。数据基因平台就是管理这些数据元的平台，通过数据基因平台摸清各部门、各系统有什么数据，从而为大数据交换做基础。

　　数据基因系统另外一个功能，事项梳理、业务建模，由数据基因数据编目平台掌握数据的位置，当需要跨部门、跨层级的数据时，通过数据编目平台找到数据位置、再通过数据基因业务建模功能实现事项目录或者业务目录。同时，还要理清调用数据的接口、形成调用接口清单。我们在浙江"最多跑一次"省长工程项目中就是利用我们国脉数据基因，梳理了100个高频事项，即平时老百姓常去办理的100个高频事项；比如学生转学、办保险等，同时，将这些高频事项关联的数据调用接口梳理出来。浙江"最多跑一次"项目中，部分数据集中汇聚在省数据中心，如：人口库、法人库、证照库、办事材料库、信用库等等高频事项常用数据、开放数据汇聚到省数据中心，这些数据就不需要频繁的从公安、工商等部门数据库里获取了，只需从省数据中心共享平台里获取就可以，当然数据中心的这些数据也是采用同步、拷贝等技术手段实时更新的，确保数据的完整、且实时有效。

　　对于跨部门之间的数据利用问题，也是通过数据交换平台来实现。比如公安需要用到教育、税务的信息，可通过交换平台来实现数据交换。这些都要通过数据编目平台作为前提来实现。

　　为实现国家大数据战略，实现数据跨部门、跨层级、跨地区的共享共用，我们现在只是在实现第一步，将国家各部委、省、市等政务数据资源集中收集梳理，这些政务数据资源梳理清楚后；下一步国有企业（如：航天部、中石油、中国移动、中国联通等国有企业）的数据资源也会纳入到国家数据资源编目平台数据库中；国有企业数据资源汇聚后，社会数据资源、互联网企业数据资源（如：京东、淘宝、百度等），实现整个国家的数据资源汇聚，从而实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的需求。

　　要实现数据共享共用，需要建设部门数据仓；各部门将共享数据汇聚在部门数据仓，通过部门数据仓实现共享交换；同时建立标准体系、安全体系、运维体系确保系统的正常运行。部门数据仓里的数据包含每个部门对内系统共享、对外跨部门数据共享的数据。

　　数据基因在梳理政务数据资源时，有两种方式：一是从底层数据库、数据字典着眼梳理数据目录，把所有的数据属性分级分类，通过数据库表汇集到数据资源池，形成数据目录和数据资源池。二是从业务应用层面着眼梳理目录，从业务应用着手通过数据基因事项梳理平台，生成事项数据串目录，以及数据调用接口目录。

　　我们在实现浙江 "一窗受理"服务项目中，我们把办理业务涉及的每个部门数据梳理成清单，把对应的接口清单注册到共享交换平台，再通过运营支撑平台（OSS）来为"一窗受理"提供服务。

　　通过"一窗受理"服务，实现了让数据多跑路、让老百姓少跑路，将过老百姓去相关部门办理业务，要填写很多数据表格，业务人员受理审核所填表格和材料，如何审核之后发现材料不全，需重新到相关部门再去重新办理，中间需要消耗大量时间。现在通过数据受理系统，只要输入公民身份证号，所有的事情都由数据交换平台来完成，个人信息的采集也不需要填写，只需输入身份证号码就可以获取填表所需数据。

　　简单总结一下，数据基因系统主要能做的事项有：政务信息系统资源普查、数据资源编目、数据资源标准化、事项梳理、数据元清洗比对、信息资源入库以及共享目录和开放目录等一整套大数据治理方案、措施。数据基因系统真正意义上实现用一套系统来管项目、管系统、管数据、管事项标准、管考评等。

　　三、国脉"咨询 + 软件 + 平台"一体化服务模式

　　国脉提供"咨询+软件+平台"一体化的服务模式。在政务数据梳理过程中，由专家引导，策略导入，通过业务模型来协同管理，逐步改善现在的业务和管理。国脉咨询主要分8个步骤：项目准备、KM咨询、需求方案规划、系统安装调试、系统初始化、平台应用推广、差异性分析、项目验收。"咨询+软件+平台"组合里面的咨询部分，增强了客户的黏性与业务服务的不可复制性。

　　国脉的数据基因软件有十大功能：管资产、管数量、管目录、管标准、管基因、管质量、管治理、管整合、管共享、管业务。它是可以根据不同需求可任意定制的系统。

　　以上我从智慧政府对政务大数据的普通需求、数据基因助力政务大数据建设解决方案、国脉"咨询 + 软件 + 平台"一体化服务模式等三个方面给大家分享了"数据基因对政务大数据建设"的内容。