清华大学软件学院院长王建民：工业大数据助力经济转型发展

9月19日，2017中国（郑州）制造业与互联网融合创新应用推广活动上，清华大学软件学院院长王建民接受记者专访时表示，制造业向智能化转型过程中，将催生工业大数据的广泛应用，成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，这也是河南经济转型发展必须面对的重要课题。

　　王建民说，美国通用电气公司最早在2012年就提出了“工业大数据”的概念，该概念主要关注工业装备在使用过程中产生的海量机器数据。麦肯锡报告中给出的一个事实也颇为有趣，那就是在虚拟经济占主导地位的美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。

　　王建民说，制造业存储了比任何一种行业都多的海量数据——仅2016年，制造业就存储了将近4EB的新数据。工业已经进入“大数据”时代，而他们所控制的数据的体量、多样性和复杂程度，也前所未有。需要格外注意的是，工业大数据的“相关应用”不仅包括生产企业内部和产业链，还包括客户、用户，以及互联网上产生的相关数据。

　　王建民分析说，今天信息技术可以概括为“ABC”，A是人工智能、B是大数据、C是云计算，其中核心是B，它是连接A和C的传感器。这种背景下，我们明确了工业大数据的概念，表现在数字化装备和产品已经普及、装备和产品网络化连接不断成熟、工业企业正逐步开始向服务型制造转型、从“摇篮到摇篮”制造的必然要求。毫无疑问，无论是“中国制造2025”，还是德国的“工业4.0”，抑或是美国的“先进制造业国家战略计划”，都顺应了工业大数据的发展潮流。

　　王建民说，我们可以通过分析用户使用数据改进产品，通过分析现场测量数据提高加工水平，通过工况数据进行产品健康管理等，最终通过产业升级来带动河南经济转型发展。