科学、合理的数据分级分类机制是进一步开展数据安全保护工作及数据市场要素流通的必要前提。然而，当前我国数据分类分级规范存在横向统一性规定缺失、具体标准失范、执行力度不足等问题。在数据的流转使用过程中，只有从数据的持有者、数据传播过程、市场规则机制、公共管理秩序四个维度，按照既定的数据类型和级别设定，并结合实际业务需求进行更为高效、完善而有区别的针对性保护，才能促进数据保护和要素市场安全。数据要素分类分级制度的规范化展开，应当在横向上进行数据要素分类分级管理的规范立法，授权专门的数据合规单位负责全国性整体统筹，由各地区、行业、单位根据各自领域和业务范围内的实践需求具体实施。同时，在责任分配机制上，按照行业自治、企业合规、行政监管、司法处罚四个向度确定责任主体；在模式上注重行业发展的阶段适应性，强化追责机制，实现法律责任、行业责任相统一，具体方法要求企业合规和业务考核相衔接。
近年来，平衡“数据安全与数据流通”成为各国以及国际组织重点关注的新领域，在理论和实践中形成了各具特色的跨境数据流动治理模式，在制度传统、价值取向、法律体系等层面各具倾向。本文在明晰跨境数据流动治理内涵的基础上，从跨境数据治理逻辑出发，围绕现阶段的实践困境，探寻更为有效与平衡的中国治理方案。
要提高个人数据治理效能就应建立有效的个人信息保护机制，借助大数据分析辅助精准决策，完善相应法律法规，制定跨境数据标准，引入数字监管机制，提高行业监管水平和网络安全人才素质，有序释放数据潜能。
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