在数字经济时代，数据资源不断释放价值潜力，数据交易市场建设推动数据从资源到资产的跳跃，为赋能实体经济和推动产业升级提供了重要支持。文章从产业生命周期理论出发，通过对我国数据交易市场的建设现状与面临问题的探讨，结合竞争者数量、市场结构、技术创新性、产业规模等产业生命周期识别的主要指标分析，将我国数据交易市场建设划分为导入期、成长期、扩张期、成熟期等生命周期阶段，并探讨各个阶段的特征。研究认为，当前我国数据交易市场处于扩张阶段，在相关政策的推动下，不可避免会有产业周期的异化现象影响其向成熟期演进，建议从推进大探索、开展大布局、培育大市场、组织大研究等方面立体化开展国家数据交易市场建设。
在数字经济时代，数据资源不断释放价值潜力，数据交易市场建设推动数据从资源到资产的跳跃，为赋能实体经济和推动产业升级提供了重要支持。文章从产业生命周期理论出发，通过对我国数据交易市场的建设现状与面临问题的探讨，结合竞争者数量、市场结构、技术创新性、产业规模等产业生命周期识别的主要指标分析，将我国数据交易市场建设划分为导入期、成长期、扩张期、成熟期等生命周期阶段，并探讨各个阶段的特征。研究认为，当前我国数据交易市场处于扩张阶段，在相关政策的推动下，不可避免会有产业周期的异化现象影响其向成熟期演进，建议从推进大探索、开展大布局、培育大市场、组织大研究等方面立体化开展国家数据交易市场建设。
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