当前的科技创新日新月异，正在成为驱动各行业创新的内在动力，尤其以大模型为代表的AI能力更是在过去一年取得飞速进展，正在融入千行百业，成为产业提升的重要驱动力。2024年，我国也首次将新质生产力纳入政府工作报告，以科技创新驱动和支撑高质量发展成为国家层面的战略举措。各保险行业也正在思考如何利用AI、大数据等前沿技术，将新科技与各企业的独特优势和业务特点相结合，进行产品和服务能力的全方位提升，为保险新质生产力的发展蓄势赋能。
为促进大数据与先进制造业的深度融合，推动湖南制造业绿色转型，4月29日上午，2024湖南先进制造业应用场景对接会专题活动——“数据要素×”绿色低碳先进制造应用场景对接会在湖南大数据交易所成功举办。湖南省政协副主席、民盟湖南省委会主委何寄华出席并致辞，湖南省商务服务中心党委书记、主任张军平，湖南省数据局副局长胡晓，天心经开区党工委书记曾红鹰出席并见证签约。来自湖南省商务厅、湖南省数据局相关负责人、行业专家、重点企业代表等近150人参加活动。
数据要素是数字经济发展非常重要的一环。现在数字经济已经形成了一个数实融合、数据要素和人工智能的铁三角。数实融合产生了数据要素，数据要素训练了很多人工智能大语言模型，同时这些模型又进一步赋能数实融合发展。
近日，《西城区文化产业高质量发展三年行动计划及实施方案（2024-2026年）》（征求意见稿）发布。方案明确指出，到2026年底，规模以上文化及相关产业法人单位实现收入1300亿元以上，文化产业发展综合效益显著提升。支持“马连道·茶·中国数据街”建设，推进文化资源IP数据资产化。
2024年2月29日，2024中关村论坛系列活动——第二届北京人工智能产业创新发展大会举办。会上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏受邀发言，首次重点谈论人工智能大模型中的数据应用。
新质生产力是以科技创新为主导、实现关键性颠覆性技术突破而产生的生产力,是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力,是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。数字经济集信息技术、人工智能、大数据于一体,是推动经济增长的新引擎,也是当前发展新质生产力的重要抓手。数据作为新生产要素可以更好地赋能传统生产力改造升级,数字产业化与产业数字化为新质生产力形成提供实体基础,数字基础设施为新质生产力的形成提供坚实平台支撑。未来,结合数字经济特征和具体国情,要以数字经济高质量发展加快培育新质生产力,通过市场与政府有机结合协同提高数字创新能力、数实融合加快推进新兴产业与未来产业、培育创新型人才打造新型劳动者队伍。
2月18日，农历新春第一个工作日，广东省委、省政府在深圳召开全省高质量发展会议，聚焦产业科技话创新、谋未来，不断夯实实体经济为本、制造业当家的根基，持续推动高质量发展。
并基于价值创造逻辑，提出了数据资产能力增强了企业的核心价值能力，数据融合能力提高了企业的全要素生产率，数据资产的研发改进、生产协同及市场配置三类价值效应，企业的结构、效率和创新三重价值维度，数据、业务和价值融合三个价值层面，供给侧、生产运营和需求侧三大价值环节，产品、企业和产业三层价值领域等七个方面的价值创造路径，以期助力企业高质量发展。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，而企业高质量发展是国家高质量发展的重要基础。数据资产是企业高质量发展的重要生产要素。为全面理解和发挥数据 资产在企业价值创造中的关键作用，文章从数据资产与企业高质量发展的契合关系、数据资产的价值体系是企业高质量发展的价值源泉、数据资产是企业高质量发展的关键生产要素等三个视角，阐释了数据资产赋能企业高质量发展的价值创造逻辑。
近日，浙江省政府印发《进一步推动经济高质量发展若干政策》，进一步提振市场信心，增强政策取向一致性，促进经济持续回升向好，推动高质量发展继续走在前列。 扩大有效投资政策 深入实施扩大有效投资“千项万亿”工程，2024年集中力量抓好省重大建设项目1000个以上，计划完成投资1万亿元以
在1月7日举办的第二十五届北大光华新年论坛上，与会嘉宾认为，中国作为全球最大的数据生产国，在数据要素发挥新动能方面有独特优势，应加快数字经济发展，支撑经济全面稳定向好。此外，全球气候治理为世界经济增长带来新机遇，绿色低碳转型为我国经济高质量发展提供新动能。
数据资产是人类崭新的财富体系，是推动社会进步的关键要素。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确指出：要充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利；依法依规维护数据资源资产权益，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式，建立健全更加合理的市场评价机制 ；《数字中国建设整体布局规划》要求“释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”。
12月8日，第二届数字政府建设峰会暨数字湾区发展论坛在广州开幕。在数据要素论坛上，多地大数据管理部门有关负责人，从事数据要素、数字经济、新技术应用等领域的专家、企业等齐聚一堂，分享创新改革思路，探讨数据、技术、场景在实体经济中如何深度融合，共话数据要素市场化配置改革的未来。
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