公共数据授权运营是国家履行公共数据开放任务的新模式，并形成了由国家(主要是行政机关)、履行任务之市场主体和一般民众所构成的三角关系，属于担保行政法律关系，难以完全适用给付国家模式下的国家履行责任。
为研究“数据要素 x”视域下公共数据相关问题,基于生态系统理论,总.结和梳理公共数据授权运营生态系统的构成,剖析公共数据授权运营生态系统的形成逻辑,提出培育公共数据授权运营生态系统的路径。
科学、合理的数据分级分类机制是进一步开展数据安全保护工作及数据市场要素流通的必要前提。然而，当前我国数据分类分级规范存在横向统一性规定缺失、具体标准失范、执行力度不足等问题。在数据的流转使用过程中，只有从数据的持有者、数据传播过程、市场规则机制、公共管理秩序四个维度，按照既定的数据类型和级别设定，并结合实际业务需求进行更为高效、完善而有区别的针对性保护，才能促进数据保护和要素市场安全。数据要素分类分级制度的规范化展开，应当在横向上进行数据要素分类分级管理的规范立法，授权专门的数据合规单位负责全国性整体统筹，由各地区、行业、单位根据各自领域和业务范围内的实践需求具体实施。同时，在责任分配机制上，按照行业自治、企业合规、行政监管、司法处罚四个向度确定责任主体；在模式上注重行业发展的阶段适应性，强化追责机制，实现法律责任、行业责任相统一，具体方法要求企业合规和业务考核相衔接。
近年来，我国高度重视公共数据，以政务数据为核心，在政策制定、平台建设、内部共享、对外开放等方面开展了大量实践，取得了积极进展，公共数据价值加速凸显。为全面盘活公共数据资源如何开拓公共数据开发利用的机制创新、模式创新、场景创新成为核心议题。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》提出开展政府数据授权运营试点,鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。
公共数据授权运营，可以通过多方安全计算等方式实现数据“可用不可见”，促使政府更积极地供给数据，但也带来了潜在的风险
为规范公共数据授权运营，培育数据要素市场，助力经济社会高质量发展，近日，济南市印发《济南市公共数据授权运营办法》（以下简称《办法》），自2023年12月1日起施行。
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