国脉集团联合行业权威机构将于12月27日在北京召开“2023首届全球数据资产解决方案大会”，以“发展数据资产 促进财富增长”为主题，聚焦数据资产解决方案。大会将邀请数据资产管理者、运营者、交易商和服务商开展深入探讨、交流与合作，涵盖最新政策权威解读、解决方案发布、实践案例分享等，将奉上干货满满、面向实践、富有获得感的高品质、风向标专业会议，期待您的智慧点亮现场，您的方案惊艳同行！诚挚邀请您拨冗莅临，体验数据资产最新成果！
摘要：作为我国自主探索的新型制度设计，授权运营为公共数据要素的市场化配置提供了一条重要通道，然而这条通道当前却因收益难以分配而阻塞。已有研究对于收益分配的探讨少而分散，为系统回应这一紧迫问题，通过建构包含原则内容、主体角色、机制设计和支撑保障四个维度的整合分析框架，并借助这一框架对成都和海南两种
数据资产入表在即，国脉集团董事长、数据资产研究专家、数据资产网创始人杨冰之受邀为财政部资产评估中心全体人员做了《数据资产化战略之浅见》的专题培训。
近年来，全国各地数据要素产业园区陆续建设，相关配套政策不断落实和完善，这是我国数据要素市场迈入产业化道路的主要路径和创新探索，也是推动国家科技创新和产业升级的重要引擎。这些园区在我国数据要素市场培育过程中承担着实现产业集聚和产业规模化经营的重任，也承担着促进科技成果转化、数据要素价值流通的使命。
公共数据运营对于城市发展、产业升级、创新创业等方面都具有重要的意义。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》首次提出“开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用”，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中则进一步要求“推进实施公共数据确权授权机制”。
公共数据运营是数据要素市场培育的关键突破点之一，通过发挥公共数据在推动数据要素流通的过程中的引领作用，能够带动更多的商业数据参与流通，赋能地方数字经济健康发展。 我们汇编了「公共数据授权运营」相关政策、标准、观点、案例和报告形成合辑，便于广大读者阅读。 #政策篇 1.国内各地公共数据相关条
数据资产化是数字化转型的价值深化，更是一场财富观念革命。 如何科学客观认识当前数据要素和数据资产化工作，是做好当前工作的关键。经过二十多年的大规模信息化建设，尤其是两化融合工作持续开展，技术的广泛普及和产品的广泛应用，不少企业和机构的数字化转型已经进入深水区，各种应用遍地开花，创新服务层出不穷
公共数据运营
刘烈宏表示，下一步，我们将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。
在2023年岁尾之际，公共数据运营产业联盟诚挚邀请公共数据运营产业领域专业人士共聚一堂，研讨2024年公共数据运营趋势，为2024年公共数据运营工作的开展提供指导和借鉴。
近日，温州市财政局发布了《关于探索数据资产管理试点的试行意见》（以下简称“试行意见”）。本试行意见自2023年12月7日起施行。 《试行意见》共分指导思想、基本原则、工作重点、实施步骤和其他事项五部分。工作重点包括有序推动数据资产化、确保数据资产来源和权属清晰、稳步推进数据资产入表、探索开展数
日前，据广东省政府新闻办新闻发布会消息，《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（下称《实施意见》）已印发。《实施意见》重点提出22条政策举措，力争在算力、算法、数据、产业、生态等方面取得重大突破。 《实施意见》提出，到2025年，广东智能算力规模实现全国第一、全球领
激活数据要素价值是我们亟需开展的工作，公共数据具有巨大的价值空间，但是公共数据的价值释放应该在遵循二十条的框架下，做好顶层规划，分批分期、分类分级、分步开展，切不可操之过急，尤其是一揽子外包的形式。政务数据资源和智慧城市形成的数据，蕴含大量国家机密，对城市安全国家安全具有重大影响。国际形势纷繁复杂，数据的特点又是丢失和窃取可能无感。如何在保障安全的情况下释放数据价值以及数据价值的有效分配将是近期需要探索的重要课题。数据财政之路仍需谨慎行之，探索一条既能用数据编织的丝绸之路，又能把数据要素的红利惠及各方，才能使数字经济得到更高质量发展。
公共数据运营成为当前热点话题和研究重点，国脉集团下属子公司国脉智联有幸承接财政部资产评估中心《公共数据运营应用案例分析与价值实现路径研究》课题，联合中企华组织专家团队经过半年时间的深入研究。于2024年8月30日，在财政部资产评估中心组织课题结题评审会中经过现场专家的认真评审，顺利通过。
8月20日，工信部部长金壮龙发文指出，建立健全数据基础制度。数据是新型生产要素，我国是全球数据资源大国，但数据基础制度不够健全，数据要素市场不够完善，制约了数据价值挖掘和利用。要加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，完善数据要素市场体制机制。建立健全数据共享和开发利用的激励
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