由于数据本身的特性（非实体性、依托性、多样性、增值性、可加工性等），导致企业对数据资产的评估难度很大，同时由于数据资产所产生的经济效益具有不确定性，即使相同的数据面对不同的业务场景、不同的使用人群，所产生的价值也完全不同。因此，数据资产的使用效果通常是非直观的，并难以单独分析数据资产的价值而不考虑其他影响数据使用的因素。当前市场通用的评估方法、评估模型和评估指标，具有一定的理论价值，但其实本质是评估数据成本、数据为业务所带来的收益、以及数据的活性，笔者从实际项目经验的角度，对数据资产评估的方法进行浅要的总结与分享。
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