数据要素最早是在2017年12月的中央政治局会议第二次集体学习时，习总书记提出了要构建以数据为关键要素的数字经济。不过当时的经济发展形势还不错，加上一些客观条件不够完备，数据要素入表并没有很快地推进。现在经历了三年疫情，经济情势不容乐观，从地方城投到国企都存在一些问题，所以现在亟待用数据要素和数字经济打开一扇新的大门。
数据资产“入表”准则推进面临的障碍主要包括：一是数据权利类型多样，权属问题复杂，以拥有或者控制作为“入表”前提面临挑战；二是数据要素市场化处于发展初期，数据资产应用和交易基础尚不成熟，价值难以计量；三是数据资产的分类及“入表”科目仍缺乏科学、可行的完备方案；四是数据合规将成为数据资产“入表”需要破解的难题。对此，本文从对数据资产概念的理解与突破出发，结合国内外准则发展和实践进展，提出数据资产“入表”基础性问题的解决框架，为数据资产“入表”提供理论指导和参考。
随着数字化时代的深入发展，金融行业正面临着前所未有的变革。其中，数据资产入表成为了一个备受关注的话题。数据资产入表对金融行业的影响是多方面的，从业务流程、风险管理到竞争格局等方面都有所涉及。本文将探讨数据资产入表对金融行业的影响。
2019年9月26日下午，华为公司创始人任正非对话两位人工智能领域的专家杰里.卡普兰和彼得.柯克伦。三人围绕“创新”，“规则”与“信任”三大主题，讨论5G和Ai等新技术驱动下，智能社会的问题和挑战，新技术的繁荣发展，需要政府的有力监管和治理，呼吁全球产业的合作。
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