基于神经网络的深度学习方法往往需要大量标注样本，而在很多领域往往是缺乏充足样本数据的，比如在医疗领域，高质量的医疗影像大数据样本很难获取，且人工标注成本较高。因此，亟待研究基于小样本数据集或弱标签标注的机器学习方法。最近，齐国君和罗杰波两位知名学者在ArXiv发布了关于小样本数据集的无监督与半监督学习综述论文，12页103篇参考文献，详细阐述了最新进展。
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