数字化极大地推动着社会生产力的发展和生产关系的重塑，谁掌握数据谁将掌握发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势，推进数据价值化将成为掌握主动权和赢得新优势的必然选择。
数据要素化是一个复杂的系统工程，由五个逻辑环节组成闭环，即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。信息数据化是数据要素化的逻辑起点。
数据价值化的最大实际是发展不平衡不充分，首要问题是思想认识的革新，根本引领是数据价值观的引领。推进数据价值化，要把握数据“六大特性”，树立数据治理“六大思维”，处理好数据要素“十大关系”
数据要素与金融服务紧密结合，已成为推动国家经济发展的重要引擎。国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，选取现代农业、金融服务、科技创新等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，并从提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障等三方面强化保障支撑。业内认为，行动计划是推动金融服务与数据要素深度融合、共同进步的关键一步。
根据《中国数字经济发展白皮书（2020年）》提出的数字经济“四化”框架，即;数字产业化、产业数字化、治理数字化、数据价值化方向，按照县委县政府关于数字经济发展的决策部署，我们将认真抓好贯彻落实。
当前大数据技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，相信未来大数据技术将有广阔的发展空间，大数据相关领域也会释放出大量的就业岗位。随着产业互联网的发展，大数据作为核心技术之一必然会为企业赋能做出重要的贡献。
要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。
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