新型冠状病毒肺炎疫情牵动人心，如何在春节假期结束后确保疫情得到有效防控，也成为各地政府面临的头等大事。新型冠状病毒肺炎有典型的人传人特征，加之潜伏期长和隐匿性强，为防疫工作带来很大困难。除了要加强农村和社区的基层管控力度，还需要更好地利用大数据、人工智能等新兴信息技术，让数据多跑腿，并服务于精准防疫和决策支持。
在机器学习领域一直有一个基础性的误解，即更大的数据会产生更好的学习效果。然而，更大的数据并不一定意味着能发现更深刻的信息。
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