数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。
“大数据”一词已经流传多年，但大数据的范围和能力仍在不断发展，尤其是人工智能、增强分析和其他新兴技术使数据能够以更复杂的方式得到利用。
导读：机器学习是使数据具有意义的算法的应用和科学，也是计算机科学中最令人兴奋的领域！在数据丰沛的时代，计算机可以通过自我学习获得算法把数据转化为知识。近年来涌现出了许多强大的机器学习开源软件库，现在是进入该领域的最佳时机，掌握强大的算法可以从数据中发现模式并预测未来。
2018年12月18日，2018（第十六届）中国互联网经济论坛在京举行，创略科技解决方案副总裁何乔恩在现场发表主题演讲。她认为互联网是一个数字生态圈，在这个时代，从不缺数据，缺的是“智慧的数据”。“智慧的数据”指的是将大数据和人工智能进行结合，人工智能的预测能使海量的数据变换成有用的预测性信息，未来这种预测性信息将会被越来越多的企业，应用在不同的营销场景中。
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