导读：大数据挖掘领域提供了许多有吸引力的增长机会。然而，研究人员和专业人员在探索大数据集以及从这些信息矿山中提取价值和知识时面临着一些挑战。不同层面的困难包括：数据捕获，存储，搜索，共享，分析，管理和可视化。实际上，虽然大数据的规模呈指数级增长，但目前处理和探索大数据集的技术能力仅在相对较低的数据级别，即数字和数据的zettabytes量级。在本文中，我们将更详细地讨论一些尚未开展研究的技术问题。
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