过去几年里,有很多关于数字化转型的文章和讨论。人们普遍认为,它能使企业拓宽线上业务,在现有和新兴市场中变得更具颠覆性。然而,作为实践领域的数字化转型究竟是什么,人们在认识上还有很大的模糊性,而且也不一致。对于在数字化转型环境中,什么样的技术创新是它和自动化解决方案的主要区别,人们也还没有一个清晰的认识。
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》图书解读视频课程,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力,
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根据受众的不同,数据治理可以有不同的定义。对一部分人来说,数据治理包括委员会会议和管理角色。对其他人来说,数据治理则侧重于技术层面的数据管理和控制。
导读:不同行业、不同企业的行业特点不同、企业性质不同、信息化发展程度不同、业务和管理需求不同,其数据治理的侧重点也是不一样的。企业在设计数据治理平台框架时,应从企业的实际需求和发展需要出发,设计适合企业的数据治理架构、解决企业痛点,这个过程业界最佳实践只能参照,不能照搬,最忌讳的是贪大求全。
面对新冠疫情,各行业小微客户(小微企业、小微企业主、个体工商户等)所处市场环境更加严峻,与此同时,受小微客户单体规模小、技术水平普遍偏低、经营行为不规范等问题制约,小微信贷自带高风险标签。虽经政府部门、金融持牌机构、互联网平台等“几家抬”,但融资难和贵仍是诸多小微群体面对的紧迫问题。究其原因,笔者认为信息不对称与道德风险所导致的市场逆向选择系主因,完善小微信用体系可有效缓解这一问题。
从2008年到2020年,笔者的数据治理从业经历已有整整12年。在这个不短的过程中,笔者经历了数据治理的软件产品经理、项目经理、咨询顾问、创业者、国家标准编写者、协会负责人、国内会议和奖项的发起人、国际会议的演讲者等多重角色,有幸能在一个相对较长的周期内用多个视角去观察、学习这个领域的理论发展,并在实践中参与到电力、能源、通信、金融、政府、地产等多个行业的数据治理实践的规划设计、落地推行、平台建设等工作之中,从而形成自己的理论思考和实践建议。
现在,数据的价值越来越被人们认可了,尤其是医疗数据据说价值更高,所以呢各方人马都想利用数据做点啥。可当我们开始把数据汇总起来时,常常会尴尬的发现,数据根本用不起来。于是如何把数据管理好,又成了一个新的课题。
12月1日,由瞭望智库、财经国家周刊主办的“第四届(2019)中国新金融高峰论坛”在北京国际饭店成功召开。来自中国人民银行、中央网信办、中国银保监会、国务院发展研究中心、国务院参事室、中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国证券投资基金业协会、国家金融与发展实验室等部门和机构,以及山东青岛市、湖北宜昌市等地方代表齐聚一堂,围绕“金融业不忘初心”“新消费、新零售的变量与变局”“求解数据治理与数字化转型”三大议题分享有识之见。瞭望周刊社总编辑、党委书记冯瑛冰代表主办方发表致辞。
近期看到很多企业在设计自己的数据平台,以及选型一些数据分析工具,正好拜读了数据仓库之父的《数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault》一书,有些许感触,就来聊一下个人思考吧。
目前航空行业数据治理已经逐步在开展起来,驱动航空行业开展数据治理工作的因素与证券、银行、通信领域不同。证券行业有证监会33条规定,银行业有银监会要求在2017年7月份开始实施报送数据标准化规范要求,这些外在监管要求促使了证券、银行必须开展数据治理方面的建设。
虚拟和云计算的广泛普及提出了新的数据中心交换架构需求,这种新型架构可实现更低的延迟、更高吞吐量。这些新型架构基于矩阵架构网络交换机,与传统的三层交换拓扑结构不同。
目前航空行业数据治理已经逐步在开展起来,驱动航空行业开展数据治理工作的因素与证券、银行、通信领域不同。
本文汇总了技术面试时需要了解的算法和数据结构知识。
本文中,我们将与广大读者朋友们讨论一些重要的数据中心基础设施管理方面的问题。我们还将分析DCIM产品如何为数据中心经理们提供他们所需的洞察力,信息和工具,以简化运营,实现数据中心资产管理自动化,优化所有资源的使用。