中国社会科学院大学教授、年会主席团主席江小涓教授以《数据的经济学分析：要素、产业和市场》为题进行了主旨演讲。
按数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物。当前，国家层面也已逐步形成“一项顶层规划”+“一套基础制度”+“多点政策配套”共同发力的政策体系，为数据要素资源化、资产化、资本化指明方向。借鉴土地等要素市场经验，构建对应于数据要素资源化、资产化、资本化的零级、一级和二级联动市场，明确数据“三权分置”和三级市场体系的映射关系，提出三级市场联动的数据价格创新机制，实现从“数据资源入表”走向“数据资产入表”，推动数据要素市场化配置最终实现资源化、资产化和资本化闭环。
公共数据作为数据要素的重要来源，对促进数据要素市场建设意义重大。目前公共数据运营中存在多种形态，但都没有发挥财政在数据要素资源配置中的多样化功能，缺少与公共数据运营匹配的财政制度，现有财政“只出不入”的投资运营模式不可持续，数据财政的理念概念和实践探索已经迫在眉睫。本文提出包括投入、价值形成、收益分配三个环节的理论框架，分析了公共数据运营中数据财政的构建逻辑，对现实中的多样化数据财政政策工具、可选模式匹配性等问题进行思考，总结了公共数据运营中“多对多”的数据财政模式，最后提出了树立公共数据运营中数据财政概念和地位、形成数据财政工具包、紧密配合数据市场建设其它工作等相应的政策建议。
12月8日，在第二届数字政府建设峰会开幕式上，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局将大力推动公共数据资源开发利用，加快数据市场化配置改革。
过去几年里，有很多关于数字化转型的文章和讨论。人们普遍认为，它能使企业拓宽线上业务，在现有和新兴市场中变得更具颠覆性。然而，作为实践领域的数字化转型究竟是什么，人们在认识上还有很大的模糊性，而且也不一致。对于在数字化转型环境中，什么样的技术创新是它和自动化解决方案的主要区别，人们也还没有一个清晰的认识。
近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。
IDC中国于2018年1月发布《IDC FutureScape：全球数据管理及分析市场2018年预测——中国启示》，从数据整合、数据增强智能、完全实现自动化等多个角度提出2018年十大关键趋势预测。
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