通过本课程的学习，学生能够理解数据库技术的发展为何导致数据挖掘、以及数据挖掘潜在应用的重要性；掌握数据仓库和多维数据结构，OLAP（联机分析处理）的实现以及数据仓库与数据挖掘的关系；熟悉数据挖掘之前的数据预处理技术；掌握数据挖掘技术的关联、聚类、分类、序列分析等常用算法的原理和算法；掌握经典数据挖掘算法的Python编程实践。
本材料对我国各地数据政策法规标及准进行了汇编，共257个政策文件、66个标准文件、4400余页、近260万字，是各地各部门、企业加速培育进入数据要素市场的重要参考。
从技术通道讲，数据岗位大致分为5类，不同的行业分法和叫法可能不同，大家意会就行，当然管理人员不在讨论范围之内。
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