人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏，近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日，IBM 官网发表了一篇概述文章，对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理，同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算法、基于规则的系统、机器学习、深度学习、神经网络等技术的概念和原理。
第四届世界互联网大会近日在乌镇举办，中润普达集团CEO杜小军受邀参加，并在大会上展示了自主研发的基于场景矩阵、分词矩阵和规则矩阵的中文大数据动态平衡模型计算理论和技术。
王国胤博士，教授，博导，重庆邮电大学计算机科学与技术学院执行院长、计算智能重庆市重点实验室主任。是中组部“万人计划”科技创新领军人才，人社部“新世纪百千万人才工程”国家级人选，教育部“长江学者”特聘教授，科技部中青年科技创新领军人才，国务院政府特殊津贴专家，全国优秀教师，重庆市首席专家工作室首席专家。担任国际粗糙集学会(IRSS)理事长、中国人工智能学会(CAAI)副理事长、中国计算机学会(CCF)理事等学术职务，是IRSS Fellow、IEEE Senior Member、CCF杰出会员，是《Trans. on Rough Sets》、《计算机学报》等10余种期刊编委。出版学术专著15部（含编著），发表SCI/EI收录论文近200篇，论著被他人引用8000多次。获国家级高等教育教学成果二等奖、重庆市自然科学一等奖等教学科研成果奖励6项。带领的教学科研团队分别评为“国家级教学团队”和“重庆高校创新团队”。主要研究领域包括：数据挖掘、粗糙集、粒计算、认知计算、云计算与大数据等。
认知计算包括人工智能的一些要素，但前者是一个更宽泛的概念。认知计算不是制造“为人们思考”的机器，而是与“增加人类智慧”有关，能够帮助我们更好地思考和做出更为全面的决定。大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比，认知计算的范围更广、技术也更为先进。
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