“数据资产入表”是一个法学与会计学交叉的问题。当下数据资产入表面临数据确权规范缺失、数据质量评估计量规范欠完备、数据资产经济利益流入不确定等法律困境。
在数字化时代背景下，大数据与数字经济已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。梅宏院士以其深刻的洞察力，对大数据与数字经济的内在联系、发展现状、未来趋势以及面临的挑战进行了全面分析，为我国数字经济的健康发展提供了战略思考。
公共数据资源价值实现的特殊性、 有限排他性、 非竞争性以及公共利益的需求等决定了其无法采取单一的产权构造。公共数据产权配置模式包含保留所有权与排除所有权两大模式,但均存在数据垄断与反公地悲剧的适用缺陷。
《广州数据资产管理及入表工作指引》，为企业提供了一套全面、系统、可操作的管理框架和方法论，帮助企业进行数据资产整合、计量、评估及入表等关键环节标准流程，助力企业完善数据资产管理体系，以数据要素驱动行业领域的数字化发展。
数据是五大生产要素之一。商业银行既是数据的使用者也是数据的生产者。随着互联网、大数据、云计算等技术的广泛应用，商业银行正在经历数字化转型，交易和服务加速线上化、平台化和场景化，对数据的投入也快速增加，形成海量数据资源。
数据资产作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为加快数字经济发展的重要战略资源。
近日，由清华大学经济管理学院、清华大学互联网产业研究院主办的清华大学数字经济系列沙龙第六期活动在京举行，本期沙龙的主题为“探索数据市场的优化配置”。清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国表示，数据登记制度与数据产权制度、收益分配制度是“一体多面”的关系，以数据登记作为突破口有助于实现数据权利的规范转移，进而撬动数据确权。
文章探讨了应急管理数据要素乘数效应机理及其激活路径。首先阐释了数据要素的关键特征及其应急管理意涵，而后从 DIKW（数据 - 信息 - 知识 - 智慧）模型、应急管理活动以及数据要素与其他要素间的互动融合三方面论述了应急管理数据要素乘数效应的作用机理，最后提出了场景牵引、数商推进、技术创新和上下分化等应急管理中数据要素乘数效应的激活路径。
数据要素的市场化配置是数据资源利用效率最大化和价值实现的重要手段，是形成新质生产力的重要支撑。数据要素市场化的形成机制包括数据要素的市场化配置机制、数据与其他生产要素相互组合中的市场化配置。形成新质生产力中高标准数据要素市场建设的目标要求是提升数据要素供给质量，实现高标准的数据要素供给；探索数据要素确权机制，实现高标准的数据要素配置；搭建数据要素交易场所，实现高标准的数据要素流通；强化数据要素交易监管，实现高标准的数据要素监管。
数据已经成为现代社会中极具价值的资源。然而，数据的所有权、使用权、经营权、收益权等权益如何界定和保护，成为了亟待解决的问题。数据确权作为解决这一问题的关键，对于保护数字资产、推动数字经济发展具有重要意义。
中国社会科学院大学教授、年会主席团主席江小涓教授以《数据的经济学分析：要素、产业和市场》为题进行了主旨演讲。
数据资产是指由个人或企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。数据资产不仅包括数字信息、文字信息、图像信息、语言信息等，还涵盖了数据库等更为复杂的数据集合。它是拥有数据权属（如勘探权、使用权、所有权）的，有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。
2024年1月，由中国计算机学会主办的 “第二届CCF中国数字经济50人论坛高端峰会”在杭州举行。发展中国家科学院院士、中国科学院大学经济与管理学院院长、CCF中国数字经济50人论坛委员洪永淼受邀出席，并在峰会上作了题为“如何做大做强数据要素市场”的主题报告。为充分梳理和展现峰会成果，现把洪永淼教授的主题报告内容做以下分享。
在2024全国两会召开之际，本文根据数据要素这一2024两会期间为社会各界广泛关注的焦点议题之一，梳理了两会代表委员们关于数据要素方向的提案和建议，以期共同探索“数字经济”的前沿趋势与前瞻意义。
数据是数字化、网络化、智能化的基础，是数字经济深化发展的核心引擎。数据确权，是从法律制度层面明确数据处理活动的持有者、加工者等法律主体的权利内容。如果数据权属无法确定，则数据流通的合法性难题就无从破解。但数据具有无形、可复制等特性，涉及多元利益主体，其确权逻辑与传统财产存在诸多不同。如何理解数据
了解更多信息请关注官方微信
数邦客
