2024年1月1日后，作为数据资产的数据资源就要入表了，根据数据二十条的要求要规范场外交易和鼓励场内交易。因此，无论是企业内部的数据资源入表还是外部的数据交易，数据资产的标准化都是及其重要的工作，就像每一种商品有自己的编码标准、分类标准和描述标准一样。那么对于数据资产来说，如何界定这些标准规范呢
1月10日，以“数据隐擎，提质安航”为主题的DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会完成连续三天半的会议，圆满落幕。本次峰会是由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程实验室与华矩咨询主办，北京大学信息管理系与国家电网全球能源互联网研究院作学术指导，机械工业出版社、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心、交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室战略支持，交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室(数据治理中心)、深圳市大数据产业发展促进会、电子工业出版社、博文视点、数享汇大数据共享联盟、开放群岛(Open Islands)开源社区、开放隐私计算OpenMPC社区、蔻享学术、北大创新评论、广东省律师协会、大成律师事务所协办。
1月10日，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程实验室、华矩咨询主办，北京大学信息管理系与国家电网全球能源互联网研究院作学术指导，机械工业出版社、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心、交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室战略支持，交通运输部城市公共交通智能化交通运输
据悉，DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，闭门论坛将在1月7日闭门举行，主论坛及五场行业分论坛将在1月8日至10日线上直播。峰会以“数据隐擎，提质安航”为主题，探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，
据悉，“DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会”将于2022年12月16日至17日在中国粤港澳大湾区举办，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，聚焦数据质量、数据安全、隐私计算等热点议题，重点探讨数据要素流通全周期
大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用，不敢用，因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。
《数据治理标准化白皮书》正式发布，该白皮书积极将标准化理念引入数据治理领域，重点探讨数据治理标准化的概念内涵、总体进展、典型标准和需求挑战，搭建了数据治理标准体系框架及运行机制，并提出工作建议。
数据治理连载漫画数据标准是一套由管理规范、管控流程、技术工具共同组成的体系，通过这套体系逐步实现信息标准化的过程。通过一整套的数据规范、管控流程和技术工具来确保的各种重要信息。：什么是数据标准？
企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。在物质经济时代，企业创造价值的方式是基于工业技术专业化分工取得规模化发展效率，以获取长周期的回报。随着资源、能源和环境的刚性约束的日益增强，全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段，单纯的以技术或业务为导向来提高规模化发展效率为主导逻辑的发展方式已经很难适应日益复杂的市场环境。
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。在实践中，国内银行对于数据治理如何开展存在诸多的困惑，数据治理工作的落地也面临着众多的困难与挑战。
各省、自治区住房和城乡建设厅，直辖市住房和城乡建设（管）委，北京市规划和自然资源委，新疆生产建设兵团住房和城乡建设局： 为推进房屋建筑和市政基础设施工程勘察质量信息化监管工作，统一勘察质量信息化监管平台数据格式，促进勘察质量监管部门和各方主体的数据共享和有效利用，提升勘察质量监管信息化水平，我部组
引言： 数据治理不仅需要完善的保障机制，还需要理解具体的治理内容，比如我们的数据该怎么进行规范，元数据又该怎么来管理，每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢？这些问题都是数据治理过程中最实际的问题，也是最复杂的问题，今天我们将从数据治理的各个核心领域来解答这些问题。 银行数据治理核心领域
2018年6月7日，国家市场监督管理局和国家标准化管理委员会发布了“GB/T 34960.5-2018《信息技术服务治理 第5部分：数据治理规范》”的国家标准，结合国际数据治理的标准思路，明确了数据治理规范的实施方法和过程。它分为“运营合规、风险可控、价值实现”三个层面，包含了“顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程”四大部分。
本文系国脉集团总经理、首席规划师郑爱军女士于11月28日在“2019年智慧中国年”主论坛上的演讲。
随着新一代科技革命和产业变革潮涌，越来越多的国家把发展数字经济作为推动经济增长的重要途径。数字化转型也是我国制造业提高产品质量和生产管理效率的重要途径。虽然我国制造业发展取得了长足进步，但现实地看，大部分制造业企业仍处于较低发展阶段，阻碍行业发展的难点问题依然不少。
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