数据要素化是一个复杂的系统工程，由五个逻辑环节组成闭环，即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。信息数据化是数据要素化的逻辑起点。
中国康波周期研究第一人周金涛曾经说过，人的一生中所能获得的机会，理论来讲只有三次，如果每一个机会都没抓到，一生的财富就没有了。如果抓住其中一个机会，至少是个中产阶级。
随着时代变化，大数据正在潜移默化地影响着每个人生活，同时也有助于提升企业税收部门信息采集能力。基于数据实效性考虑，其能够及时掌握涉税信息，以一个动态化的形式明确企业的生产和经营情况，做出实时分析和反映，这极大地提高了税务机关办事和处理事情效率。在一定程度上，也能缓解因纳税人数量增加，或者是跨国经营而带来的信息采集困难，提高了数据利用水平。信息化时代，大数据分析和税收风险管理都是不可缺少的一种手段，而信息收获作为前提性条件，风险分析是关键点，在分析识别的过程中，必须建立相应的风险指标体系，确保数据不会发生任何异常问题。
大数据是随着信息数据快速增长和网络计算技术迅猛发展而兴起的一个新概念。大数据通过对海量数据的收集、处理和展示，从而揭示规律，预测未来。大数据能够帮助企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘用户的需求，从而使数据真正产生价值
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