激发数据价值潜能， 需要建立金融与数据要素之间的有效关联。 数据具有商品属性和金融属性， 数据资产化和数据要素金融化是实现数据价值变现的两次关键跃迁， 分别衍生出数据信贷、 数据信托、 数据银行、 数据证券化等金融新业态新模式。
《关于2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案的报告》提出，推进公共数据资源管理和运营机制改革，加快公共数据授权运营试点和应用示范，推动建立企业数据公平授权合理使用机制。首届全国数据工作会议指出，国家数据局将明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求，激发数据供给动力和市场创新活力。对我国公共数据授权运营的主要模式和难点进行梳理，可以帮助树立公共数据授权运营典型模式，推进公共数据作为新质生产力的价值释放。
2020年4月，国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。2022年，中央印发《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据二十条》），对构建数据基础制度作了全面部署，明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构，依法依规维护数据资源资产权益，探索数据资产入表新模式等要求。
数据资产有着怎样的价值？如何让数据资源转化为数据资产？测绘地理信息行业作为海量地理信息时空数据的生产者，如何激活数据潜能，迎接资产“新财富”？这成为当前业界关心关注的核心话题。
“贵阳在大数据产业发展上已经领先一步，尤其在政策环境、产业氛围等方面有较大突破，推动了中国大数据产业发展的进程。”近日，美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮，在接受数据观记者专访时说，贵阳大数据发展的最大优势是强劲的政府推动力。
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