"大数据建模与分析挖掘应用"实战培训班系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业务模型中，结合主流的Hadoop与Spark大数据分析平台架构，实现项目训练。
3月29日晚，浙江移动大数据中心——傅一平博士，就《运营商大数据变现实践》与大家分享数据利用的心得与经验，为大数据百人会社群带来两个多小时的精彩演讲。
近日,一场精彩的物流大数据算法、建模大赛在贵州交通物流集团举行,来自全国各地的9家大数据精英企业参与比拼,最终决出前三名。
大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
2011年，麦肯锡阐释大数据概念。相比20年前的BI，现在的大数据分析能够产生更大的商业价值，大数据存储和分析技术的发展也得益于商业场景中数据量的激增和数据种类的多样化。
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