大数据无疑是当下最流行的热词和前沿技术之一。本质上，大数据具有三大类特征：快速、海量和复杂，大多数公司都在经历着这三大特征的各种形态组合。目前，这些特征中，还存在很多较难以解决的挑战，诸如处理数据流中的丢失、重复问题，数据质量参差不齐，数据存储成本高，大数据人才缺乏等。在本文中，我们将对“大数据”的问题进行拆分，是什么使大数据充满挑战，以及现在我们如何用最新的方法解决这些问题。
结合成都大数据产业发展对人才支撑的实际需求，按照培养“多层次、多类型”大数据人才的要求和“分层分类、引领示范”的原则，分顶尖人才、领军人才、中高级专业人才三个层次，对接现有人才引培工作体系，推进、统筹实施大数据人才“十百千”计划，即每年力争引进10名国内外顶尖大数据人才(简称“大数据十人顶尖人才”)、评选认定100名大数据领军人才(简称“大数据百人领军人才”)、培养1000名大数据中高级专业人才(简称“大数据千人中高级专业人才”)。
随着全球的信息化不断地加快，移动互联网、社交媒体、电子商务的兴起，产生了海量的数据，我们统称为大数据。除了储存这些数据，我们更多是要利用这些大数据，对它们进行收集，整理，清洗，分析，利用这些数据创造新的价值，无论是个人、企业还是政府，谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据，谁就能在激烈的社会竞争中脱颖而出，审计监督工作更不能例外。
近年来企业在招聘时也普遍希望减少对员工的培训开支，因此对求职者的招聘标准也有所提高。而一般的求职者尤其是应届生，缺乏工作经验，很难获得名企青睐。所以求职者们掌握一门专业技术是非常必要的！那求职者们学什么技术最吃香呢？
现在是进入互联网行业非常好的时机,在人工智能等互联网新技术变革时代,抓住IT行业技术变化的窗口,是IT新人实现弯道超车的好机会,同时IT新人还可以在这个全新的行业规划出一个好的职业发展前景。”课工场创始人肖睿最近在接受采访时表达了对人工智能技术的看好。
通过产业化发展，将贵阳国家高新区打造成一个向全国输送大数据人才的“工厂”。记者日前从贵阳大数据教育实训基地获悉，大数据人才培训作为贵阳国家高新区今年十大重点工作之一，将重点推进五大项目
日前，清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合全球最大的职场社交平台LinkedIn（领英）发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，报告中对目前我国数字经济的发展、数字人才的就业现状、2018年数字人才会有哪些需求和趋势做出了分析。
1月16日下午，内蒙古自治区大数据科研能力建设和人才培养研讨会在呼和浩特市召开。
《2017大数据及人工智能领域人才发展报告》发布，本报告将大数据及人工智能相关职位划分为NLP、大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、智能硬件六大类，选取职能关键词进行筛选，对截止到2017年11月的427，114份简历样本进行分析。
11日，“山东科技大学·阿里云大数据学院”签约仪式在阿里巴巴云栖大会上举行，该学院将在5年内培养5000名云计算、大数据云安全和人工智能方面的高端专业人才。
日前，贵阳市大数据人才培训中心项目所有楼栋已经完成主体施工，预计10月底完成所有楼栋建筑施工，11月底结束所有楼栋安装工程施工，12月底完成室外环境、智能化设备安装、消防工程与竣工验收并交付运营单位。
微信、高德地图、智能公交站牌……在大数据时代背景下，我们的行为每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着我们的生活。大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。
贵阳在大数据产业蓬勃发展的同时，也存在着大数据技术和人才积淀不够，相关专业领军人才、创业人才和科技人才缺乏，中级职业人才和基础性人才储备不足等问题。
在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有实战经验的高手来填充自己实力。
教育部日前公布2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，贵州省5所高校的“数据科学与大数据技术专业”进入该名单，分别为贵州大学、贵州师范大学、贵州理工学院、贵州商学院、安顺学院。
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