2017年底开始，数字化转型开始形成市场热潮，彼时各行各业纷纷加码数字化，希冀从一次转型中华丽转身。 如今，数字转型热潮依旧未减。CIO 们正紧锣密鼓地将云、API 和微服务整合到平台中来增强业务流程。因为他们坚信，敏捷的架构有助于简化操作，从而更好地为客户服务。
摘要：5月15日，欧特克有限公司宣布了国际数据企业（IDC）信息简报《数字化转型：互联建造的未来》的发布。这份IDC信息简报由欧特克提供赞助支持。该报告对835名建筑专业人士进行了调研，他们均来自于欧洲、美洲及亚太地区各国的大型建筑企业，以评估建筑行业数字化转型的成熟度和所面临的挑战。
受交通运输部运输服务司、国家发展改革委经济运行调节局、国家铁路局运输监督管理司、中国民用航空局运输司委托，国家智能交通系统工程技术研究中心(以下简称“ITS中心”)作为第三方机构，会同交通运输部科学研究院、中国交通运输协会城市物流分会、百度、携程、阿里巴巴、蚂蚁金服、高德、中国联通、中交信、盛威
钢铁企业在变化的过程中，必须要面临 3 种变革，分别是管理变革，技术变革以及决策变革，现如今面对的变革是决策变革。以往的钢铁企业都是通过人工经验来进行决策的，但是现如今不单单只能通过人工经验来进行制造精益生产了。
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术。
如今对大数据预测性分析可谓大肆宣传，人人都想在预测分析市场上分得一杯羹。周末和朋友喝茶聊天，谈到了这个话题。 预测的故事一个接着一个，然而一些关于预测性分析的价值的说法，似乎太过美好且不太真实。
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。
如今这个时代，很多企业已意识到数据的价值，同时会用到数据为企业服务。因为它极大地影响着企业的核心竞争力，甚至关系到企业的未来存亡。但是，令一些高管大吃一惊的是，数据本身是不能解决公司业务问题的
为了应对气候变化产生的难题，各个国家应该根据精确的、实时的或者近乎实时的分析技术和方法制定卓越的行动计划。大数据和预测分析完全可以提供精准的实时或者近乎实时的分析技术。
日前，总部在英国克罗伊登的Romonet公司向全球企业和数据中心运营商的高管发表强烈呼吁应该立即采取行动，积极应对当今全球经济和环境所面临的最紧迫的挑战。
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。
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