证券行业的大数据往往具备高维度、动态以及强随机性等不确定特征，且多数为非结构化数据。证券市场的大数据技术从“初步提取”到“深度挖掘”还有漫长的路需要探索] [芝加哥商品交易所每天产生约1100万份合约，存储了100TB的数据，且仍在每日不断增长，需要引入大数据技术以提升工作效率。
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