引言： 数据治理不仅需要完善的保障机制，还需要理解具体的治理内容，比如我们的数据该怎么进行规范，元数据又该怎么来管理，每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢？这些问题都是数据治理过程中最实际的问题，也是最复杂的问题，今天我们将从数据治理的各个核心领域来解答这些问题。 银行数据治理核心领域
2018年6月7日，国家市场监督管理局和国家标准化管理委员会发布了“GB/T 34960.5-2018《信息技术服务治理 第5部分：数据治理规范》”的国家标准，结合国际数据治理的标准思路，明确了数据治理规范的实施方法和过程。它分为“运营合规、风险可控、价值实现”三个层面，包含了“顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程”四大部分。
主要以基于大数据架构的医院数据中心管理为目标，建立统一的数据管理平台，以数据存储、管理、治理及分析为主，不牵涉业务流程，将数据从入口、出口、数据的准确性、权限、安全等智能化管理起来，形成庞大的数据资源库，让数据有秩序进来，分门别类给到需要的用户使用。
建立易用易学的元数据管理工具，为行业客户的其他相关系统或产品提供一个数据管理的基础平台。
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