业界数字化转型已经进入深水区，数据越来越受到大家重视，由于数据中台等等概念的兴起，大家越来越回到数据的根本问题“数据模型”。今天不谈论高大上的数据中台，我想回到数据的本源，谈谈接地气的数据模型。 一、什么是数据模型 我们可以先看一下生活中的模型的例子，房屋平面图、地图等都是很好的模型的示例。
快速发展的云计算行业已经出现了重大趋势，外媒CRN称它们将成为2020年市场的主基调。
12月1日，由瞭望智库、财经国家周刊主办的“第四届(2019)中国新金融高峰论坛”在北京国际饭店成功召开。来自中国人民银行、中央网信办、中国银保监会、国务院发展研究中心、国务院参事室、中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国证券投资基金业协会、国家金融与发展实验室等部门和机构，以及山东青岛市、湖北宜昌市等地方代表齐聚一堂，围绕“金融业不忘初心”“新消费、新零售的变量与变局”“求解数据治理与数字化转型”三大议题分享有识之见。瞭望周刊社总编辑、党委书记冯瑛冰代表主办方发表致辞。
大数据产业发展至今，业内涌现出众多的专家学者，诞生了无数的技术方案。我们希望通过“专家视野”这项栏目，来促进“记录”这项任务的顺利完成。投稿详情请看文末阅读原文链接，优秀作品将有机会在6月份的2019大数据产业峰会上展示哦。
Data Tech 2017以"数据众智美好未来"为主题，分为"模型挑战赛"和"众智创新赛"，并于7月开始面向全社会开启报名通道。截至8月末，大赛吸引来自北京、上海、广州、深圳、西安、杭州、云南乃至海外各个地区的大数据爱好者、从业者近500人，组成参赛团队及个人290组。
大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。
对于大数据及营销你真的了解吗?它到底有哪些价值?又有哪些问题呢?下面8句话告诉你什么是真正的大数据营销。
BDA具有强大的建模能力，主要应用于数据生命周期中的设计阶段，并能够管理模型贯穿数据的开发、部署、治理等各阶段，进行全面的业务梳理，建立全方位的整体数据视角，为整个数据平台提供一致的基础逻辑，降低企业数据应用中的重复开发成本，加快数据仓库建设速度。
了解更多信息请关注官方微信
数邦客
