大数据发展的核心动力则来自人类测量、记录和分析世界的渴望。目前，世间万物数据化的进程正在全面展开，同样，船舶制造业作为最庞大、最复杂的工程制造业，在大数据的应用方面也有着广泛的。
从设计、物资采购、物资供应、生产计划与控制等方面围绕中间产品进行协调与配合，建立了“壳舾涂一体化”的设计管理平台，实现造船效率、质量和安全水平的不断提高。
1. 建立符合造船管理要求的物流管理体系，提升了物料管理精细化。 2. 实现内部部门之间的业务协同。 3. 支持工作流程的变化。 4. 实现业务可控化。
实现了各业务部门之间的数据积累、整合和共享，促进了部门间的协调与沟通，通过产品数据的有效积累与持续优化，实现了信息及时有效分析，达到了有效缩短船舶制造周期、提高产品质量、降低和控制产品成本的企业管理要求。
实时监测人力、场地、工作量的分布和负荷状况，对瓶颈资源能够及时报警，实现造船计划的快速调整，减少因企业资源负荷不均对生产的影响力度，提高企业抗风险能力；优化船舶企业资源，提高资源利用率和计划的正确性、可控性，缩短建造周期。
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