传统企业向数字化经济组织转型的过程当中处理数据是绕不开的话题，经过多年的转型实践与探索发现，实际上最需要解决数据源头管控和数据共享的问题，而这两个问题共同构成了数字化转型的一个核心话题即数据治理。我主要从事数据治理相关业务。所以先从拥有海量数据的银行业开始讲起。
美国帕兰提尔技术公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
渠道整合，构建面向客户的一站式交互中心；智能推荐，为用户提供更有价值的信息；移动互联，构建实时协作的信息沟通平台；协作沟通，建立三位一体的协作中心；流程驱动，建立规范化、痕迹化的业务支撑系统。
建立工业企业与商业企业信息交换的Web服务标准，建立信息交换体系；基于WESB建立企业服务总线，实现架构的灵活性；采用业务流程引擎BPM，实现业务流程的灵活装配，并实现业务流程的可视化管理；实现服务的注册、存储和全生命周期管理。
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