2022年是"十四五规划"颁布次年, 也标志着金融科技发展进入关键的第二阶段，复合型人才的需求和重要性不容小觑。中国人民银行近日公告的《金融科技发展规划(2022-2025年)》，指出为应对金融科技发展不平衡的问题，应做好金融科技人才培养工作，建立健全相关体系，打造高水平金融科技人才高地。同时加大关键软硬件技术金融应用的前瞻性与战略性研究攻关，加强金融机构核心竞争力。
《2020年国务院政府工作报告》提出，重点支持“两新一重”，即新型基础设施，新型城镇化，交通、水利等重大工程建设。利用大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿技术推动数字经济、数字社会的发展。金融业本质上已是实体经济各行各业发展的基础之一，是国家重要的核心竞争力，人工智能亦是引领未来的战略性技术。促进人工智能与金融深度融合，是落实国家人工智能发展战略的关键举措，是推进现代金融体系建设的重要内容，具有重要的现实意义和经济社会价值。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，当前正驱动包括金融业在内的经济社会各领域向数字化、网络化、智能化加速跃升。
理财客户王先生最近惊奇地发现,中信银行推荐的理财产品越来越适合自己的“胃口”,无论是从风险承受程度还是预期收益,都是自己想要的产品,因此只要一有这样的推荐,他基本上立即在网上购买。
据经济之声《天下财经》报道，区块链技术被视为继互联网之后新一轮科技革命的风口。不过一直讨论多，落地少。现在，金融行业也在寻求区块链技术的场景突破。
业内人士表示，量化风险管理可以给银行带来三大收获：一是通过风险的量化与预警，至少可以比其他银行跑得快一点儿；二是实现了最大限度的信息对称；三是效率与准确度的大幅度提升，摆脱了大量人工之后，可以有利于将贷后风险管理上收总行及分行，大幅提升管理透明度。
2016年6月23日，新浪财经和DT财经联合发布《2016年中国金融产品投诉数据报告》。报告显示，目前银行和保险产品仍然是被投诉的主要对象，而P2P和大宗商品交易平台等新兴的金融产品投诉量有明显上涨的趋势
互联网上每天都在发生多种安全事件，应对的方式不尽相同。面对APT事件的不断涌现，传统安全防护技术已然失效，须依靠多维安全模型建模及大数据分析技术来有效应对。通过大数据挖掘技术提炼出”威胁情报”信息，我们便可了解：谁对我们进行攻击、什么时候发起攻击、产生了什么样的后果...
无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正呼啸而至。阿里巴巴创办人马云曾在演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技
魔镜风控系统，是拍拍贷去年基于平台8年积累的海量用户和数据，推出的互联网金融行业首个大数据模型风控系统，它能够基于对借款标的风险评级进行精准的风险定价。
高盛指出，量化和基本面分析结合选股有利于为更细节的商业问题提供简洁回答，这是通过数据取得超额回报的关键。
无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。
中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年的发展与积累，目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上。而且，非结构化数据量正在以更快的速度增长。在高数据强度的金融行业，这一发展激起了巨大的想象空间。然而，要抓住这一机遇并非易事。
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