笔者关于BI取数职业发展的一些看法。
大数据和BI之间的关系很密切，在大数据时代中，对于数据的挖掘、处理基本上是以传统BI业务模式进行的，但大数据的数据来源要比传统BI的数据来源更具多样性。本文将从概念、应用、发展趋势等多个角度对大数据和BI进行区分。
对于传统企业内部，更多的应该是使用了大数据技术的传统BI平台，或者是融合了传统BI+大数据的混合平台，而不能单纯说是大数据平台。在谈大数据平台的时候，一味去否定传统BI是不合适的。
大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策
大数据商业智能的十大诫律
报表系统已经可以称作是BI了，它是BI的低端实现。现在国外的企业，大部分已经进入了中端BI，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入高端BI，叫做数据挖掘。而我国的企业，目前大部分还停留在报表阶段。
掌上商务智能（FlipFlow）是以移动终端为基础的新一代BI产品应用，将传统BI过程移至指掌之间，充分发挥了移动终端的强大优势，其全新的设计理念和优秀的客户体验，满足用户随时随地、分秒之间掌控企业运营情况，为及时决策提供有力支撑。
应用商店为用户提供了更加方便而高效的软件共享服务，用户能自主订阅、下载所感兴趣的应用，使服务更加具有差异性，并可以将自己构建的应用发布到应用商店中，使得自身参与到商业智能领域的建设种，进一步提高用户自身的主动性、积极性。
首先，建立了集团统一的资金管理平台。 其次，打造综合财务平台。 最后，通过一体化综合财务平台，使财务、资金、网报等信息可以实时反应在企业的相关报表和BI分析平台上，解决中交一航局财务数据即时性、准确性、有效性的问题。
Greenplum的数据引擎是一种软件解决方案，旨在为新一代数据仓库和大规模分析处理功能提供支持。它支持SQL和MapReduce并行处理功能，不仅具有业内最佳性能，而且也为管理万亿到千万亿字节数据的公司提供了低成本方案。
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