大数据产业发展至今，业内涌现出众多的专家学者，诞生了无数的技术方案。我们希望通过“专家视野”这项栏目，来促进“记录”这项任务的顺利完成。投稿详情请看文末阅读原文链接，优秀作品将有机会在6月份的2019大数据产业峰会上展示哦。
2018年12月13日，2018数据资产管理大会在北京国家会议中心举行。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会（CCSA）主办，CCSA TC601大数据技术标准推进委员会承办，中国IDC圈协办。
基于大数据技术的诸多优势， 在电子政务领域， 大数据技术主要用于网站数据进行分析， 社会诚信系统的构建， 信息共享平台与电子政务系统等。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
数据是企业的重要信息资产，面对浩如烟海的数据，企业管理者以元数据为抓手来管理数据，企业的数据特征包括业务属性、技术属性和管理属性。
大数据领域作为产业发展基础，目前处于起步阶段，为实现数据间更好连接，元数据标准研究与应用显得尤为迫切。
元数据并不止存在于数据领域，近年来，元数据管理的范围在不断扩大，从简单的库表，到整个数据平台，再到服务管理，不断突破传统元数据管理的范畴。
什么是元数据、如何实现元数据管理的架构以及通过举例的方式，说明元数据的应用价值，通过此文与大家分享。
基于CWM表中的通用元数据管理产品；强大而全面的元数据获取机制；丰富的元数据管理应用。
协助梳理信息资源体系建设，促进信息共享及利用； 协助将分散数据统一管理，理顺流程； 协助数据质量建设，提升数据可用性及标准化； 辅助数据风险管控； 有效整合数据资产，提升信息资源管理水平，提升数据资产价值。
从业务人员角度：提供对整个数据仓库系统最直观的描述； 从数据分析师及业务模型的角度：可以通过元数据管理系统了解整个数据流动过程； 从系统维护人员的角度：通过元数据系统从数据仓库调度系统获取信息； 从数据仓库开发人员角度：跟踪数据仓库系统构建的整个开发过程； 作为企业信息化知识传承平台，支持需求变化； 辅助提高数据质量。
协助梳理信息资源体系建设，促进信息共享及利用；协助将分散数据统一管理，理顺流程；协助数据质量建设，提升数据可用性及标准化；辅助数据风险管控；有效整合数据资产，提升信息资源管理水平，提升数据资产价值。
气象预报员曾经是无数笑话的不幸主题。从极易受基础地理因素影响的多种互动的气象因素中预测天气的，似乎不比从一个阴云笼罩的水晶球中获得一个预测更容易。
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