近年来,AI浪潮汹涌来袭,各国纷纷加快研发AI大模型,竞争趋于白热化。清华大学经济管理学院党委书记、市场营销系可口可乐讲席教授、互联网发展与治理研究中心主任陈煜波在2023凤凰网财经年会期间接受《凰家会客厅》专访时表示,争夺AI即争夺其引领的新一轮科技产业革命的主导权,因此是各个国家都不能错失的战略机遇。
未来,所有产业都可以数字化,所有企业都需要数字化转型升级,数字化将成为“十四五”时期国家推动经济社会高质量发展的重要抓手。网络安全也因此得到前所未有的重视,成为中央总体国家安全观的重要组成部分。
中央经济工作会议强调,要大力发展数字经济,加大新型基础设施投资力度。在数字化春风的吹拂下,数字化的“种子”已经在传统产业生根发芽,但效益如何?数字技术和传统产业深度融合的难点在哪里?中小企业如何从数字化转型中真正获益?
初夏时节,走进浙江宁波爱柯迪数字化工厂,只见自动导引车灵活穿梭,扫描枪快速精准质检……在这些看得见的智能设备背后,是一张“看不见”的5G专网,正支撑着生产数据采集、仓储物流管理。 “作为汽车铝合金精密压铸件供应商,客户对我们的产品稳定性要求达99.99%。”爱柯迪股份有限公司副总经理何盛华说,
随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等新技术的兴起,越来越多国家把发展数字化制造业作为推动传统产业改造升级的重要途径,大力推动新一代信息技术和制造业深度融合,大力发展先进制造和智能制造。在我国制造业低成本优势逐步减弱的背景下,提高制造业发展质量,必须加紧推动制造业的数字化转型。
传统产业数字化转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。当前,在传统产业领域,需求乏力、品牌效益不明显、竞争过度、产能过剩等问题日益突出,这表明传统产业的转型升级是深化供给侧结构性改革的主要阵地。顺应消费升级趋势,以产品和服务数字化、智能化为导向推进传统产业转型升级,减少低端无效供给,培育发展新动能,是深化供给侧结构性改革的重要抓手。
当前,数字化浪潮方兴未艾,以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异,催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来,消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化,加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。党的十九大报告亦明确提出,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
伴随着数字技术的深化应用,加快传统产业的数字化转型,已经成为深化供给侧结构性改革、推动制造业高质量发展和进一步壮大发展数字经济的重点和关键。加快传统产业数字化转型,应把握强化价值创造、数据集成以及平台赋能的发展趋向。针对当前我国传统产业数字化转型实践中面临的问题,应从加快推进企业智能制造、行业平台赋能和园区生态构建三条路径,积极务实地推动传统产业的数字化转型。
传统企业似乎与智能时代有着一个巨大的鸿沟,尽管大部分的传统企业都已经走上了向智能化转型的路,但是这些传统企业却依然在用工业时代的逻辑运行着自己的企业。智能时代对于传统企业而言,最大的挑战是在于创造顾客价值的方式完全改变,无论是与顾客沟通的方式,还是为顾客创造价值的方式都不再遵循着传统产业逻辑展开,如果传统企业不能真正理解到这一点,就无法真正实现转型。迎接智能时代,不仅仅要在理念和观念上有认知,最重要的是要理解打造出一个新的能力体系,借助于能力体系改变本身实现企业的转型。
5G将成数字经济发展的重要驱动力。《经济参考报》记者在5月29日举办的北京市5G产业发展与投资峰会获悉,预计2020年至2025年,5G将拉动中国数字经济增长15.2万亿元,5G新型终端将成为蓝海市场。日前包括北京、浙江在内的多地正在密集部署以5G产业为代表的数字经济新蓝图。
在互联网完成渗透到各个传统产业的过程中,大数据也会依附“互联网+”的过程,完成一次将“智慧”嵌入传统产业的过程。这个过程是互联网发展中难得的机遇,是我国在世界范围内实现弯道超车的绝佳机遇。这种机遇,就像当年影响欧洲400年的“文艺复兴”一样,对后世发展形成基础性的作用。
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术,将给整个信息化领域带来新的价值空间,同时由于大数据能够通过数据的价值化来赋能传统行业,所以大数据作为产业互联网的关键技术之一将在未来产业互联网阶段获得巨大的发展空间。
继物联网、云计算、移动互联网之后,“大数据”概念横空出世,成为最热的科技技术词汇之一。据预测,中国将成为全世界最大的大数据市场,到2020年,市场规模有望达到2万亿人民币。
阿里巴巴用了13年时间使零售平台上实现了3万亿元年销售额,而沃尔玛花了54年,这个对比的背后,是DT时代的技术基础设施与IT技术支撑的零售信息化的差异。
李学辉,中国首席数据官联盟专家组成员,海通安恒大数据事业部大数据总监,本期就传统产业(企业)如何优雅的实现数据洞察、数据变现发表了自己的观点。