大数据时代，万千链接产生的海量数据将商业环境的变化速度和幅度都提升到了新的高度。尤其是对于与消费者直接产生联系的行业，一方面，企业的商业决策所产生的影响可以在网络的扁平时空中快速放大；另一方面，所有消费个体的行为和选择，也都可以通过高度连接的网络对商业本身产生巨大的影响。由此企业产生了“数字化重构”与“数字化增长”，企业不仅需要明确自身所处于的转型类别，更需要选取合适且匹配的方案策略，实现基于数据智能和网络协同两大维度的数字化转型。
6月6日8:40，是一个值得记住的时刻，工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，一个波澜壮阔的5G时代来了！
随着城市化的发展、人口增多，无论是城市交通所面临的问题还是市民的出行需求，都发生了深刻的变化。开发区正在快速发展，承接中心城区的能力也越来越强，来区内就业的人口持续增加，通过近年来交通流量调查数据发现，早晨上班进区、晚间下班出区时段交通压力巨大。
民生银行作为银行业第一批，在2013年从互联网引入了大数据专业才人，启动了Hadoop大数据体系化的建设。
十年之后，全世界的数据量将是今天数据量的10倍以上。根据有关机构预测，到2025年，全球将有60%的数据产生自企业，或与企业的服务有直接的关系。
由大数据触发的数据驱动的做法是一种最好的理解。如今，各个组织正在各种数据结构，格式和分布式地理数据源位置等方面进行竞争，并在时间框架和数量上超过了现有系统的能力。
大数据产业发展了两年后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。
科技再不断进步，金融圈的格局也正在被人工智能、机器学习、区块链技术和大数据彻底洗牌。但是谁会是真正改变行业结构的金钥匙呢
在工业化时代，机械力量的崛起改变了各行各业的面貌。在信息时代，计算机处理技术创造了新的商业模式。随着我们进入大数据时代，那些拥有繁荣发展前景的企业具备以下特征：巧妙地利用数据捕捉到能够改变游戏规则的分析理论和具有洞察力的观点，进而创造出新的创新型解决方案。
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